杨冀龙
近年来，人工智能技术迎来爆发式增长，但多数AI仍困在“能思考、难行动”的认知牢笼中。在这一技术演进的临界点上，北京知道创宇信息技术股份有限公司（以下简称“知道创宇”）创新性地推出“手脑协同”AI智能体产品爱派（AiPy），以任务规划到执行的全链路闭环能力，正在工业制造、企业办公及网络安全三大领域掀起效率革命。
与传统AI形成鲜明对比的是，AiPy构建了“感知—决策—执行—反馈”的完整智能闭环，重新定义了AI工具的应用场景，使其真正突破虚拟与现实的边界。近日，知道创宇联合创始人兼CTO杨冀龙对《中国企业报》深入解析了AiPy的技术逻辑与战略价值。在他看来，这种“手脑协同”的智能范式，或将开启人工智能赋能实体经济的新纪元。
《中国企业报》：知道创宇最新推出的AiPy被定义为“手脑协同”AI智能体，其与传统AI工具有何本质区别？
杨冀龙：AiPy源于公司算法团队对自动化工具的探索。面对业务复杂度提升与降本增效需求，团队启动内部项目，旨在开发智能化工具提升工作效率。其最大的突破是解决了传统AI“有脑无手”的问题。传统大模型虽能提供建议，但无法实际操作设备或软件。比如，它可以生成一份出行方案，但数据可能有偏差，仍需人工修正。而AiPy不仅能规划任务，还能自主编写程序、运行验证，并根据结果优化策略，形成“自我进化”的闭环。
简单来说，AiPy是一个“实干型AI”——它不仅会“想”，还会“做”，并能对任务结果负责。
《中国企业报》：能否举例说明AiPy在具体场景中的落地效果？
杨冀龙：在企业人事管理中，AiPy能快速从数百份简历中筛选出企业所需的AI专业人才；在3D建模时，AiPy仅需三分钟就能完成希腊神庙建模并配置材质与灯光；金融场景下，AiPy可自动完成银行账户登录、产品分析，自动抓取与分析内网财务数据，生成可视化报告等操作；工业控制领域，AiPy能精准控制车床加工，误差控制在千分之三以内，并在安全测试中自主查找设备漏洞；网络攻防方面，AiPy在模拟攻击西门子设备漏洞库时，通过160轮程序迭代触发保险丝熔断；此外，AiPy还能熟练操作办公软件绘图，甚至通过自动化操作完成游戏任务。这些成果均证明AiPy已具备“从认知到操作”的实干能力。
《中国企业报》：相比市面上的自动化工具，AiPy的差异化优势体现在哪里？
杨冀龙：与市场同类产品相比，AiPy具有四大核心优势。
首先，AiPy具备实体操作能力，可直接控制工业设备、分析内网数据，突破传统AI的功能边界；其次，AiPy支持多模型协同工作，用户可根据需求配置不同大模型，还能指定学习特定领域知识，实现灵活适配；第三，相比模板化的工作流工具，AiPy不受固定场景限制，能应对复杂多变的任务需求；第四，与普通编程工具不同，AiPy不仅生成代码，还负责程序运行和结果优化，真正实现全流程自动化。
《中国企业报》：工业、金融等领域对数据安全极为敏感，AiPy如何保障其安全性？
杨冀龙：我们坚持“数据不出域”原则。在数据安全备受关注的当下，AiPy支持本地运行和私有化部署，数据全程在内网流转，可直接对接企业内部模型与生产系统，既能完成数据分析任务，又能确保数据安全可控。例如在银行场景中，它能直接对接内部系统生成财报，但数据全程不经过外部服务器，从架构上杜绝泄露风险。
《中国企业报》：AiPy在网络安全领域有何独特应用？未来将如何演进？
杨冀龙：作为网络安全领域的资深企业，知道创宇将AiPy与安全业务深度结合。一方面，利用其数据分析能力实时监测网络流量，快速识别并处置安全威胁；另一方面，通过模拟攻击进行安全测试，帮助企业发现和修复漏洞。同时，公司推出的大模型围栏产品和企业AI应用中台，分别从内容安全和行为管理角度，为企业使用大模型提供安全保障。
AiPy未来将计划实行“四步走”发展战略。第一步，聚焦办公场景，实现文档处理和数据可视化自动化；第二步，拓展内网资源访问，整合企业设计、财务等系统，优化业务流程；第三步，深入工业生产，通过本地部署实现设备精准控制，满足企业定制化生产需求；第四步，在技术深化上，将进一步提升办公软件兼容性和工业设备适配性，强化数据分析能力，为企业决策提供更有力支持。
《中国企业报》：您认为以AiPy为代表的“手脑协同”AI将如何改变人机协作模式？
杨冀龙：AiPy的推出标志着AI从信息支持向实际操作的重大转变。它不仅为各行业提供了高效智能解决方案，更重新定义了人工智能的本质——真正的智能应具备目标导向的自主优化能力。未来，人类只需定义目标，AI将自主完成规划、实施和优化。就像游戏领域，AiPy已能通过自动化操作通关复杂任务，这种能力迁移到工业场景，将带来生产力质的飞跃。
审核：徐倩倩 徐金挺
校对：米果 晓符
