2026年1月29日，由环球时报社主办的第二届“新质生产力产业实践洞见”活动在北京成功举行。活动得到中国科协企业创新服务中心支持指导，汇聚政策制定、产业创新、学术研究与媒体传播等各界代表，涵盖院士专家、领军企业家、行业高管等数百位嘉宾，围绕新质生产力的产业实践路径、AI赋能产业升级等核心议题开展深入探讨，旨在凝聚多方共识、推广优秀实践，搭建政产学研用深度对接的高端平台，为高质量发展注入强劲动能。
凝聚共识，锚定产业发展新坐标
人民日报社副总编辑崔士鑫
人民日报社副总编辑崔士鑫在致辞中强调，在全面推进“十五五”开局起步的关键节点，发展新质生产力是深入贯彻落实相关重要论述的生动实践，是落实“加快高水平科技自立自强”战略部署的具体行动，更是助推中国式现代化航船破浪前行的务实举措。面对世界百年未有之大变局加速演进与新一轮科技革命和产业变革纵深发展的时代背景，发展新质生产力是把握未来主动权的战略先手。这其中，核心在于“强化科技创新和产业创新深度融合”，这是塑造新发展优势的关键。从国内维度看，需推动传统产业向高端化跃升、向智能化转型、向绿色化发展，加快培育战略性新兴产业、布局未来产业，激活人才、技术、数据等核心生产要素;要通过深化改革破除体制机制障碍，构建高效协同的创新生态，让各类创新主体活力充分迸发，让科技成果更快转化为现实生产力。从国际视野审视，这是中国参与全球治理、推动共同发展的重要途径，中国将以开放包容姿态，依托高质量共建“一带一路”等合作平台，为各国提供更广阔的市场空间和发展机遇。新质生产力的发展不是排他的 “独角戏”，而是共赢的 “交响乐”，中国愿与世界各国共享技术创新成果、共促产业升级发展。
国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南
国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南从战略与实践结合的角度，系统阐述了新质生产力与人工智能赋能产业的核心逻辑。他表示，发展新质生产力是构筑国家竞争新优势、赢得未来发展主动权的战略选择，更是实现高质量发展的根本动力，而人工智能正是驱动这一新质生产力的核心引擎。季晓南强调，人工智能的价值最终要体现在解决真实物理世界和产业中的复杂难题上，不能脱离产业实际空谈技术。他指出，我国发展以人工智能为引擎的新质生产力具备独特优势——拥有世界最完整、规模最大的工业体系，为人工智能提供了全球最丰富的应用场景和最大规模的“练兵场”;中国正依托庞大的实体经济与深厚的产业基础，从需求侧发力推动AI深度融入产业链条，在行业渗透与规模化应用方面展现出强劲势能。同时，他提出要着力构建协同支撑生态，政府应通过规划引领、政策支持营造良好创新环境，充分强化企业在技术创新和成果应用中的主体地位，汇聚各方合力让AI在具体场景中创造实实在在的价值。
环球时报社社长、总编辑管克江
环球时报社社长、总编辑管克江在致辞中表示，中国创新正经历从“追赶”到“并跑”乃至“领跑”的深刻转变，世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》显示，中国排名跃升至全球第十位;国产人工智能大模型DeepSeek、“人造太阳”、“祖冲之三号”、嫦娥六号等一系列重大科技成就，成为新质生产力蓬勃发展的生动注脚。作为“联接中外、沟通世界”的国际传播平台，《环球时报》综合覆盖受众超5.3亿，英文版脸书主账号粉丝数居全球媒体第五位;未来将持续聚焦产业一线创新实践，以多维度叙事挖掘典型案例、传播实践真知，为新质生产力培育壮大注入不可或缺的媒体力量。
前沿洞察，从技术突破到价值创造
中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民
在主题演讲环节，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民围绕AI推理应用的核心价值，分享了技术突破驱动产业变革的见解。他指出，当前AI算力需求旺盛，推理环节已成为应用核心，GPU因矩阵运算速度快、内存读写高效成为主流选择，其内存需承载大模型参数与推理中间过程(KV-Cache)。他分析了超大规模云上并发推理、企业自建中等并发推理、以及单卡融合CPU与GPU内存的轻量级推理三种应用场景，强调AI技术应走向实用化、普惠化，未来具备AI能力的个人电脑(AIPC)将成为趋势，让大模型与专业数据赋能千行百业。
第十四届全国政协委员、新希望集团董事长刘永好
第十四届全国政协委员、新希望集团董事长刘永好结合传统农牧业转型实践，探讨了数字化、智能化技术提升核心竞争力的路径。他介绍，新希望通过组织中高层干部及青年员工开展专项培训，形成了14个“人工智能+”灯塔项目，在养殖、育种、食品加工、冷链物流等环节深入应用物联网与AI算法，有效提升了生产效率与产品质量;其中，“人工智能+育种”成果显著，自主研发的“中新北京鸭”荣获国家科技进步二等奖，已累计推广20多亿只;通过投资合作研发的食品加工机器人，实现了精准切割与物料控制;打造的“人工智能+冷链物流”体系已成为行业头部企业，每日为上百万门店提供智能配送服务。
活动期间，2025年“新质生产力产业实践示范案例”正式发布。本次案例征集工作得到全国众多企业积极响应，累计收到数百个申报案例，涵盖人工智能基础与产业融合、AI新应用、先进制造、具身智能、生物医药、智能网联汽车产品和科技创新等多个核心领域。经综合评议，一批技术领先、成效显著、具有示范意义的实践成果脱颖而出。
清华大学技术创新研究中心主任陈劲
清华大学技术创新研究中心主任陈劲代表专家组发表专业荐言，对示范案例“聚焦真实产业痛点、技术融合深入、价值创造可衡量”的鲜明特征给予高度肯定，认为这些案例为产业界提供了可复制、可推广的宝贵经验。他指出，人工智能已成为像水电煤一样的基础设施和关键驱动力，必须扎根产业最具体的痛点，创造可衡量、可感知的经济和社会价值。
华为云副总裁黄瑾
随后，华为云、京东集团、泸州老窖、普蕊斯(上海)医药科技开发股份有限公司、卓驭科技等企业代表依次登台分享实践成果。各家企业立足自身业务场景，在智算基础设施建设、供应链AI赋能、传统产业智能化改造、临床试验数字化升级、智能驾驶技术突破等方面取得了显著成效，通过技术攻坚与场景适配，实现了生产效率提升、成本优化、服务升级等多重价值，充分展现了新质生产力在产业一线的落地实效。
破解难题，直面AI规模化应用挑战
“环球大家谈——大家风骨，环球论道”圆桌对话
在“环球大家谈——大家风骨，环球论道”圆桌对话环节，著名财经评论员刘戈担任主持人，与北京铁道工程机电技术研究所股份有限公司轮值副总裁熊歆斌、云南省交通投资建设集团有限公司科技与数字发展部部长孙秀珍、航天物联网技术有限公司党委书记兼董事长郭茜、华为云战略部总裁兼首席战略官崔磊等嘉宾，围绕“从研发到应用：AI如何从‘试点示范’到‘千行万业规模化’?”展开深度研讨。
嘉宾们结合各自产业实践，深入分析了AI规模化落地面临的多重挑战与破解路径。熊歆斌指出，轨道交通行业需通过研发专属AI模型与制定行业标准来破解场景复杂、安全合规要求高的难题，其公司研发的高铁车底智能巡检机器人使故障检测效率提升30%，机检故障检出量约为人工检测的2倍。孙秀珍介绍，云南交投已建成100P AI算力底座，训练了自然语言处理、态势感知等多类行业大模型，2026年将重点推进隧道施工面地质智能判定等核心生产场景的规模化应用。郭茜表示，航天物联网通过引入软件工厂模式赋能低空经济管控系统研发，使版本更新周期从3个月缩短至20天，大幅提升了研发效率和产品竞争力。崔磊强调，AI规模化应用的核心在于价值导向与生态共建，企业调用大模型处理的任务单元(tokens)量可作为评估其AI应用深度的重要指标，未来AI Agent将成为驱动产业价值创造的主力。
嘉宾们一致认为，AI规模化应用的成功标准关键在于能否创造实际价值，而不仅仅是技术本身的先进性。未来，AI将在制造业、能源、交通、医疗、金融等行业迎来更深入的突破性应用，这需要政产学研各方协同努力，共同破解技术瓶颈、完善生态支撑、培育浓厚的AI应用氛围。
活动最后，环球时报社集中展示了新质生产力产业实践科技创新案例，涵盖潮玩IP跨文化传播、AI for Science基础设施、数字孪生技术融合、电力业务数智化、低空经济研发流程优化等多个前沿领域，相关企业代表分两组上台合影留念。
本次活动通过权威解读、前沿分享与深度研讨，全面展现了新质生产力在各行业的创新实践与丰硕成果，有效促进了创新经验的交流传播与转化落地，进一步凝聚了发展共识、明晰了实践路径。未来，各方将以此次活动为契机，持续深化合作，将创新成果切实转化为驱动高质量发展的强劲动能，让以人工智能为关键引擎的新质生产力这一发展机遇，更好地惠及千行万业、造福社会民生，为深化拓展“人工智能+”、加快建设现代化产业体系注入持久而强大的动力。（来源：环球网）
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
