在人工智能和数字经济快速发展的背景下，传统产品设计的内涵正在发生深刻变化。过去，工业设计主要围绕产品外观、结构和工程实现展开，而随着软件系统和数据平台在产品运行中的作用不断增强，产品设计逐渐从单一的工程活动演变为跨学科的系统创新过程。如何在硬件设计、软件系统与人工智能技术之间建立协同关系，正成为新一轮产业创新的重要议题。
这一趋势中，一些设计与技术实践者开始探索新的设计方法。长期从事产品设计与系统研发的创新者杜歆越，在跨领域实践中逐渐形成了一套融合产品结构设计、企业软件系统与人工智能平台的创新思路，并将其概括为“智能系统一体化设计框架(IISDF)”。这一框架试图打通产品设计、数字系统与数据智能之间的边界，为智能时代的产品创新提供一种新的思考路径。
在传统工业设计实践中，产品结构往往围绕单一设备展开，系统扩展能力有限。当设备需要维护或升级时，往往需要整体拆解或重新设计，不仅增加成本，也影响效率。围绕这一问题，杜歆越在产品设计实践中提出了“模块化智能硬件系统设计架构(MIHSA)”。通过模块化结构设计，将复杂设备拆分为多个可替换、可维护的功能模块，使产品在维护和升级过程中更加灵活。这种设计方式不仅提升了工程效率，也为智能设备的发展提供了更加稳定和可扩展的物理基础。
随着企业数字化转型的不断推进，产品不再只是单一设备，而逐渐成为企业运营体系中的重要节点。基于这一认识，杜歆越进一步提出“企业级数字化运营系统架构(EDOSA)”。这一架构通过软件系统将客户需求管理、产品数据管理以及企业运营流程整合到统一平台，使企业能够在同一系统环境中完成从数据采集到业务决策的全过程。通过这种方式，产品设计与企业运营之间建立起更加紧密的数据联系，使产品不再只是工程成果，而成为企业数字化生态中的一部分。
在软件系统平台基础上，人工智能技术的引入为产品创新提供了新的可能。杜歆越在系统实践中进一步构建“人工智能数据智能平台体系(AIDIPS)”，通过人工智能算法对数据进行分析、检索与生成，使系统能够在复杂数据环境中提供更加智能化的支持。在医疗数据分析、智能图形生成以及信息检索分析等应用场景中，人工智能技术被用于提高数据处理效率，并为用户提供更具价值的信息服务。
通过长期实践，MIHSA、EDOSA 与 AIDIPS 三个技术体系逐渐形成协同关系，并最终构成“智能系统一体化设计框架(IISDF)”。在这一框架中，模块化产品结构为系统提供稳定的物理基础，企业数字系统为产品运营提供统一的数据平台，而人工智能技术则进一步赋予系统数据分析与智能决策能力。三者相互协同，使产品设计从传统的结构设计扩展为涵盖硬件、软件与数据智能的系统创新过程。
业内人士认为，随着智能设备、数字平台和人工智能技术的不断发展，产品设计的边界正在被重新定义。未来的设计师不仅需要关注产品形态与结构，还需要理解软件系统架构以及数据平台运行机制，从而在硬件、软件与数据之间建立更加紧密的联系。产品创新也将越来越依赖跨学科协同，而系统化设计思维将成为重要能力之一。
从产品结构到软件系统，再到人工智能平台，杜歆越的探索体现出一种新的创新路径。在智能技术持续发展的时代，设计与技术之间的界限正在逐渐模糊，跨学科融合正在成为产业创新的重要驱动力。如何在不同技术领域之间建立协同关系，或许将成为未来产品设计与技术创新的重要方向。(文/程潇)
审核：王峰 郭江涛 石贵明
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