AI 重构商贸流通,数据驱动价值协同 —— 产业 B2B 平台正迎来新动向。在这一背景下,我们关注到:恢弘集团拥有二十多个子公司及分支机构,业务遍及全球 80 多个国家和地区,围绕新能源、电力系统、智能装备、新材料、工业服务五大事业领域构建业务生态闭环。GONYOYO 是恢弘集团旗下孵化的产业互联网平台,专注于金属加工制造领域,在新型 B2B 产业互联网平台建设上独具实践与探索。为此,我们近期对其 CEO 李军进行了访谈,旨在向业界分享其经验与初步成果。

  亿邦智库:首先请您介绍一下GONYOYO平台的情况,以及它是如何服务上下游企业的?您认为产业互联网的机会在哪里?

  李军:GONYOYO作为做产业互联网平台,有天然的实业基因。现在做平台,纯粹做贸易差价、赚信 息不对称的中间商模式已难以为继,平台做中间商进而融资的时代已经过去了。产业平台背后必须要有制造业集团背景,要么靠上游,要么靠下游。我们的定位非常清晰:服务金属加工制造领域,具体来说就是“冶炼厂到终端”之间的中游 —— 初加工、中深加工环节。我们不碰上游的冶炼环节,也不直接服务终端制造厂商,而是专注服务全国的数万家OEM加工厂。这些加工厂在产业链中,话语权相对较弱,需要平台赋能。我们帮他们派订单、做原材料的集采和去料加工、提供供应链金融,以及我们正在开展的装备后市场服务。

  我们的路径是“中游赋能、两端延伸”:就是先服务好全国数万家OEM加工厂,帮他们解决订单、材料、资金、技术的难题,主要依托“平台+生态、技术+场景、线上+线下”三位一体模式,推动信息流、商流、物流、资金流与碳流“五流合一”,成为他们离不开的“虚拟工厂大脑”,反过来,他们就成了平台的“云工厂”。这种模式的业务板块已经在镀锌产业链、铝合金产业链和激光装备后市场领域加深拓展。

  如果问产业互联网的机会在哪里?我认为,真正的机会不是做简单的流通贸易,而是切入生产端,做生产性服务。并用互联网思维重组全国OEM加工厂的一张网,提升中游对平台的粘性,创造服务价值。业内曾有过“F2F”的思路——从上游制造到终端制造。但这个直接做很难,因为两头都是大块头,平台没有话语权。当你掌握了中游的产能调度能力,上游冶炼厂和下游终端客户自然也会来找你。

  亿邦智库:2025年以来,AI大模型与Agent技术在贵平台的各个环节有哪些深度应用?带来了哪些可量化的效率提升?

  李军:坦率地说,AI在To B领域的价值目前还比较有限,更多体现在风控模型、客户画像、数据找规律上。真正有价值的“对话即交易”—— 你打开窗口说“我要买镀锌产品”,系统就自动给你匹配厂家、资金方、仓库、物流 —— 这个技术现在还做不到。但我们已经在尝试。

  今年我们把AI技术引入到业务场景中,目前已经跑了半年,形成了初步的模式。具体来说,我们利用大语言模型,把QQ群、微信群里零散的、非结构化的需求信息抓取出来,标准化成需求模板,然后通过后端自动匹配上游供应商和材料商,再推送给合适的OEM加工厂。这就使得以前业务人员要在协作微信群里喊“谁有镀锌卷”“谁能做这个加工”,现在AI帮我们做了第一轮筛选和匹配。这虽然不是“对话即交易”,但至少实现了“对话即场景”—— 把零散的需求转化成可执行的订单。

  另外,我们在AI视觉检测、能耗管控方面也在布局。我们服务的OEM厂有一千五百多家,未来我们计划在加工生产线上安装IOT设备,获取设备能耗数据,通过AI判断材料是否真正用于生产,防止倒卖。同时也能帮助工厂做能耗优化。

  亿邦智库:在构建垂类大模型或产业高质量数据集方面,有没有新的举措?如何解决数据标准与治理难题?

  李军:这些都是很有价值的探索,我们根据自己的需要在稳步推进。譬如,我们建立了专门的AI实验室,深度研究数字孪生和仿真。我们的理念是:AI的前提是数据真实。没有真实的产业数据,再好的算法也是空中楼阁。所以我们现在的重点不是先做专业大模型,而是重点放在先打通业务,把真实的加工制造数据跑通。我们的数据不只是来自流通贸易 —— 那种数据比较单一,不能完全反应真实的产业信息。我们围绕OEM厂的真实生产情况:材料用量、加工时长、能耗、废料率……这些数据是“有根的”,可信度更高。

  在我们的实践中,数据治理的难题主要在于标准化。不同工厂的设备、工艺、产品千差万别,我们正在逐步建立统一的参数体系和接口规范。这条路很长,但必须走。

  亿邦智库:产业互联网平台作为“数据要素流通利用服务平台”,贵平台在数据采集、治理、确权、交易、安全流通等方面有哪些探索或商业模式创新?

  李军:我们的核心商业模式不是卖数据,而是用数据创造服务价值。

  具体来说,我们基于平台沉淀的交易数据、加工数据和客户信用数据这些“可信数据”,做了两件事:第一件事,就是提供真实的可信供应链金融服务。我们和资金方合作,把平台上OEM厂的订单数据、原材料采购数据、加工进度数据推送给银行或非银机构,帮助他们做风控评估。工厂不需要抵押,凭借在平台上的数据信用就能获得融资。

  第二件事,就是强化派单与原材料集采的连通效应。我们掌握了大量下游订单,然后根据OEM厂的地理位置、产能、质量记录、历史履约情况,用算法进行智能派单。同时,我们集中采购锌铝镁卷、铝棒等原材料,以去料加工的方式供应给工厂。全程实现数智化精准管理。在这一模式下,平台赚的不是信息差,而是“超工厂”的“产业生态体系”的生产组织和服务增值。

  关于数据确权和安全,我们的态度比较谨慎。平台上的数据是客户在业务过程中产生的,产权属于客户。在客户的授权下,我们只做数据加工和使用,不会去“卖数据”。虽然有多种产权的说法,市场在推动数据资产化的做法,但目前在我们行业来看,还不太成熟。

  亿邦智库:面对产业链中多主体数据共享的敏感性与激励机制缺失,如何构建可信的数据协同生态?

  李军:我们的做法是不靠激励,靠业务绑定。

  平台不是让企业“主动共享数据”,而是在业务流程中“被动产生数据”。工厂要想接到订单、拿到优质低价的原材料、获得供应链金融支持,就必须在平台上完成接单、报工、提料、回货等全流程。这些操作自然就沉淀了数据。

  同时,我们引入了国有监管仓和第三方物流。比如我们和中铝、宝武、中储等国资背景的企业,以及一力股份等合作,做“控货代采”和“监管仓”。工厂交10%的预付保证金就可以锁定货物,提货时再付90%尾款。这个过程中,仓库的电子围栏、摄像头、磅单数据全部上链,多方交叉验证,造假难度极大。

  我们也探索多方安全计算等前沿技术,但现阶段更务实的是用业务场景驱动数据协同,而不是为了数据而数据。

  亿邦智库:2025年以来,贵平台在出海业务或“平台全球化”方面是否有新的市场拓展?在东南亚、中东、拉美等区域是否有重点布局?

  李军:出海方面,我们不是独立大规模地海外拓展状态,而是在“跟着集团走”。恢弘集团很早就有了全球化经营的意识,目前在海外已有多个加工基地:沙特、印度、西班牙、巴西等,还有正在规划筹建的。去年集团的整体营收中,有将近一半来自于海外业务。

  GONYOYO在出海业务方面,主要做好两件事,一是跟随集团的海外工厂进行供应链配套服务。比如沙特工厂需要的原材料,我们通过平台组织国内供应链进行集采和出口。二是技术方案和标准的输出,我们和国内的设计院合作,把光伏支架、铁塔的防腐技术方案(抗风阻、镀锌厚度等)输出到海外项目。这些图纸和标准将来也会放到平台上,形成行业知识库。

  未来三年,我们的出海战略关键不是盲目扩张,而是先依托集团在海外的多个加工基地站稳脚跟,再把国内验证成功的“中游OEM平台模式”复制到海外当地。

  亿邦智库:面对地缘政治、本地化运营、跨境合规等挑战,做了哪些关键调整?

  李军:面对这些挑战,目前我们主要还是通过集团在海外的实体来运营,本地化团队、合规等都由集团统一管理。平台层面,我们正在做多语言、多币种的技术适配,同时关注欧盟的碳边境税等新规。但这些不是当前最急迫的——我们先要把国内的中游加工网络做扎实。

  亿邦智库:在纵向工贸一体化、横向配置技术、金融、物流等深度价值链挖掘方面,贵平台有哪些突出进展?是否形成了新的服务模式?

  李军:我们的核心模式可以概括为“中游赋能、两端延伸”。一般的运行模式就是:平台首先承接下游大客户的订单,根据客户订单图纸和技术要求,精准拆分出所需原材料的规格,包括锌铝镁卷的厚度、宽度、镀层等参数。接着,平台向自有生产实体宝华新材或外部钢厂集中采购这些原材料,并在全国范围内综合考虑运输距离、产能、质量与价格等因素,匹配最合适的OEM加工厂。原材料发运至工厂后,由工厂按图纸进行去料加工。加工过程中,平台通过派驻质检员或借助IoT设备远程监控生产过程,确保成品质量及交期可控。最终,成品由平台统一安排物流交付给终端客户。

  在这一模式下,平台的主要发展导向就是“深度价值链挖掘”。我们的收益主要通过收取加工服务费获利,而非依赖传统的贸易差价。且毛利率远高于单纯的流通。加之,从横向来看,我们还整合了供应链金融、国有监管仓、第三方物流、AI质检等多种生产性服务。使得获利方式更多。譬如,我们还推出了“镀锌专区”,提供AI镀锌专家进行技术答疑和工艺指导;以及“询盘专区”,实现供需的高效对接等等。

  亿邦智库:在推动绿色供应链、低碳流通、循环经济方面是否有实质性探索?是否开展ESG评价工作?

  李军:镀锌行业确实有环保压力,但我们集团董事长在2019年就提出了“制造业数字化、智能化、互联网化、绿色化”的方向。我们目前在做几件事:

  第一,碳排放数据的采集和预测。我们计划在OEM加工厂的设备上安装能耗采集装置,结合燃料采购数据,预测每一批加工产品的碳排放值。

  第二,绿色权重推荐。未来我们会把这些碳排放数据作为权重指标,优先推荐给五大六小等对ESG有要求的新能源客户。碳排放低的加工厂更容易接到订单。

  第三,生态合作。我们不自己搞复杂的碳核算算法,而是和专业的碳规划服务企业进行战略合作,请他们做碳足迹认证,有欧盟认可的证书,我们为他们提供数据接口,他们给我们的会员企业发证书。

  另外,我们在锌渣回收、废铝、废钢回收方面,也在布局循环经济。这些数据将来都可以纳入平台的ESG评价体系。

  亿邦智库:结合“十五五”规划方向,贵平台如何理解产业互联网在新时期的战略定位?未来三年平台的发展战略关键是什么?

  李军:我认为产业互联网在新时期的定位不是“颠覆流通”,而是“重构生产组织方式”。

  未来三年,我们的战略关键有三条:

  第一,完成全国五大区域的云加工厂布局。每个细分领域(主要是镀锌、铝加工、激光切割、变压器等)布局5-8家联合加工基地。不一定要投资参股,但要通过订单绑定、标准输出、材料供应形成“业务共同体”。

  第二,把AI从“对话即场景”推向“场景即决策”。现在我们用AI抓取微信群需求、做初步匹配;下一步要做智能排产、能耗优化、质量预测。

  第三,启动第二总部建设。徐州是我们的根据地,但人才是短板。明后年我们计划将第二总部设立在上海或南京,把“F2F”电商平台的技术、金融、品牌团队放在第二总部,利用当地的资本和人才优势加速发展。

  亿邦智库:贵公司近期有没有融资或上市计划?希望在资本市场获得什么支持?

  李军:近阶段我们不考虑融资。集团战略是先做大业务规模,等我们把全国的云加工厂布局完成,平台的数据含金量体现出来,再考虑引入产业资本。

  我们希望获得的战略投资,是有上下游资源的产业基金或央地国资。长期来看,上市是我们的阶段性目标。但我们不想走那种大规模但毛利低的贸易中介路子。我们要从“小而美”进化为“大而强”——在细分赛道做到全国第一,形成真正的产业壁垒。到时候,我们的故事不是“千亿交易额”,而是“全国X%的金属加工中游产能”,这个含金量是完全不一样的。

  结语:用平台链接生产力,用算法分配生产力

  访谈最后,我们请李军用一句话总结GONYOYO的经验。李军想了想,说道:“用平台链接生产力,用算法分配生产力,用AI重塑生产力,实现金属加工制造领域的F2F——让每一吨金属从出生到交付,都走最优路径。”

  这句话,正是这家依托实业、扎根中游的产业互联网平台最真实最准确的注脚。【来源:亿邦动力】


审核:王峰 郭江涛 石贵明
校对:小强

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