2026年一季度收入达56.6亿元，同比增长25.3%，期间非国际财务报告准则利润达2.3亿元，同比增长54.4%，京东工业5月12日发布业绩，收入和利润等数据保持高增长。数据显示，重点企业客户收入实现同比加速增长，京东工业通过工业大模型JoyIndustrial驱动商品标准化建设和工业品价格指数构建，特别是价格指数宣布开放产业内测，帮助以央国企为代表的大型企业解决商品价格合规难题。
重点客户加速增长 大模型助力墨卡托商品标准库建设
2026 年第一季度，京东工业持续夯实工业供应链商品能力，深化与世达工具、3M 中国、林德(中国)叉车等头部供应商战略合作，通过进一步整合产业链资源与拓展品类形成销售协同，带动重点企业客户收入实现同比加速增长。
为了解决工业品品类繁杂、规格参数多样、命名体系不统一等问题，京东工业自研AI工业大模型JoyIndustrial加速了墨卡托商品标准库建设，通过大模型算法创新实现同品识别，形成了一套定义统一、规格一致的商品参数体系，有效降低供应链运营中的沟通和交易成本。
京东工业的墨卡托标准商品库，通过深度学习等技术分析标准化商品的品名、型号、规格、参数、图片以及制造商等相关信息，并利用供应链上的商品信息以及行业专家的知识经验，通过大量数据清洗及提取，最终形成了一套定义统一、规格一致的商品参数体系，有效降低采购过程中的沟通和交易成本。
在工业品采购中存在大量因为商品描述不精准带来的寻源和比价问题，不同用户在采购同一工业品时，往往存在很多口语化、习惯化描述。在标准商品库的基础上，大模型技术对于同品识别带来了效率和效果的巨大提升，完成了从模糊到精准的匹配。即使用户的产品需求描述相当模糊，品牌和型号写法不规范甚至有错误，JoyIndustrial工业AI大模型都可以依靠背后千万工业品的数据集和大量行业实践数据进行识别，完成精准的“AI标品转译”。
工业大模型JoyIndustrial驱动了墨卡托标准商品库和太璞数实一体化解决方案持续升级，已经服务包含世界五百强与央国企等在内的超万家大型企业客户。
助力采购合规 开放工业品价格指数产业内测
合规是央国企采购的刚性底线，但因缺乏合规与合理转化的配套体制机制，导致采购环节既存在合规风险，又面临成本浪费，成为运营困局的关键痛点。一方面，价格管控机制精细化不足，招标采购环节价格超标问题频发;另一方面，合理价格判定机制空白，成为合规与合理转化的核心梗阻。
工业品价格数据的有效汇聚采集、开放利用，在工业品采购领域至关重要。这需要在商品标准化、工业大模型和智能体上的技术积累和创新能力基础上，结合在工业品价格梳理和公允价格体系领域的深度实践，形成行业的公共基础设施。
报告期间，京东工业宣布开放工业品价格指数，并开启产业内测。京东工业内部已经完成工业品价格指数构建和业务融入，有效提升了京东工业自身采购合规管理水平，同时，京东工业与有合作基础的央国企联合推动指数应用，构建合规基础。
构建价格指数的基础是京东工业的海量历史交易数据和商品现货价格数据，同时基于工业大模型的商品标准化和同品识别技术。京东工业明确介绍了价格指数的公允性设计：“一是真实已交易，真实的多客户的订单交易数据是构成可信的价格指数的原子颗粒，而不是缺少交易量支撑的商品‘挂网价’。二是即时可履约，京东工业品价格指数一半权重取自同品的自营可售价格，既加强了价格指数的可信度，同时还兼顾了价格指数的实时性。”
在京东工业大模型JoyIndustrial的创新推动下，墨卡托商品标准库和工业品价格指数正在迅速升级优化，并快速拓展应用。这一系列技术产品和服务的开放应用将助力引导市场加速拥抱工业品电商化采购模式，持续推动央国企工业品数智化采购转型升级，以技术打造反内卷的采购模式，为行业构建长效发展机制。
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
