河北医科大学“心安宁”创业团队，立足产后心理健康这一重大公共卫生议题，致力于破解“筛查难、发现晚、干预弱”的临床困局。团队创新性地将多模态生理信号采集、AI智能评估与医疗级VR交互技术深度融合，成功研发“心安宁——多模态数智化产后焦虑早筛与干预系统”，为孕产妇心理健康构建起一道坚实的科技防线。
当前，产后抑郁与焦虑已成为威胁母婴安全与家庭幸福的隐形杀手。严峻的现实数据令人触目惊心：中国产妇产后焦虑/抑郁检出率高达15%~30%;全球围产期女性出现自杀倾向的比例约为20%;产后1年内自杀占围产妇死亡原因比例达5%;更有16.97%的围产期情绪障碍女性出现过自伤行为。 然而，受限于病耻感、认知偏差及传统筛查手段的主观性，大量高风险人群成为“漏网之鱼”。团队在临床调研中发现，现有的“主观自报+事后识别”模式存在严重滞后性，许多悲剧本可避免，却因“矫情”“想开点就好了”等误解与忽视而酿成。为此，“心安宁”团队提出“抓早筛、早干预”的核心理念，旨在将风险识别前置，不等悲剧发生，就在产检、产后42天等关键节点，通过客观生理指标捕捉那些“说不出口”的痛苦。
该系统搭载可穿戴式多模态采集终端，能够实时、同步捕捉产妇的心率变异性(HRV)、皮肤电活动(GSR)及脑电(EEG)等关键生理指标。通过AI智能算法引擎，系统将这些客观数据与必要的量表分进行特征级融合建模，有效克服了传统量表受情绪伪装、文化程度影响大的弊端，实现了对焦虑风险的精准分级(绿/黄/红)与早期预警。利用生理信号早于主观感受出现的特点，系统能够比在早期发现潜在风险，并自动进行风险分层，实现“应筛尽筛，不漏一人”。
“心安宁”不仅是一个筛查工具，更是一个完整的产后心理健康管理闭环。针对中高风险人群，系统配套医疗级VR沉浸式放松场景，提供非药物、个性化的心理干预方案。项目创新采用“按疗效付费”服务模式，确保干预的有效性与可持续性。筛查结果纳入产后保健路径管理，形成“筛→警→干→评→再筛”的动态循环，为医护人员提供标准化的决策支持，真正实现了从被动治疗向主动预防的转变。
作为国内较早专注于多模态数智化产后焦虑干预领域的开拓者，该团队目前已完成系统原型开发，并取得了显著的阶段性成果：经权威机构(科学技术部西南信息中心查新中心)鉴定，该项目在“多模态生理信号融合用于产后焦虑早筛”方面具有显著新颖性，填补了行业空白。未来，“心安宁”团队将继续深化医工交叉研究，推动项目在各级妇幼保健机构及社区卫生服务中心的落地应用，以非药物、精准化、智能化的方案，守护万千家庭的幸福，为健康中国建设贡献青春力量。
作者：李梓嘉 李晴
单位：河北医科大学
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
