脑出血作为高致死、高致残的急性脑卒中类型，一直是神经外科急诊救治的重点与难点。传统微创手术存在“血肿可见、血管不可见”的安全隐患，术前规划耗时久、精准度不足，基层医院更是缺乏智能导航工具。近日，一款面向脑出血微创手术的“医路可视”智能规划系统完成临床验证，凭借自研AI分割模型与全流程自动化规划能力，将术前规划从30—60分钟压缩至1—5分钟，显著提升急诊救治效率与手术安全性。
我国每年新发脑出血患者超50万例，急性期病死率高达30%—40%。颅内血肿钻孔引流术因创伤小、恢复快、成本低，成为基层医院主流术式，但传统操作依赖医生经验，属于“盲视操作”，易损伤血管，增加术中出血与术后并发症风险。同时，通用医学影像软件操作复杂、学习成本高，难以适配急诊快节奏需求，基层医院智能手术工具缺口突出。
“医路可视”系统聚焦临床痛点，融合人工智能、医学影像处理与3D打印技术，构建一站式微创规划平台。项目团队自主研发CT血肿分割模型AB‑Unet与CTA血管分割多任务网络，实现血肿与颅内血管自动分割、三维重建与精准配准，配准误差小于1mm。系统可清晰显示直径1—2mm的穿支动脉，让传统CT无法识别的高危血管“可视化”，从根源降低医源性损伤。
临床对照研究显示，纳入51例基底节区脑出血患者，实验组采用“医路可视”辅助规划，术后血肿清除率达52.50%，显著高于传统组；穿刺准确率100%，医源性损伤发生率仅4.8%，远低于传统组的16.7%。在效率上，系统术前规划平均仅需8.5分钟，总流程时间较传统方式缩短近一半，急诊场景下可实现多病例并行处理，大幅缓解医疗资源紧张。
据悉，团队由医学影像、临床医学、计算机等多学科交叉人才组成，拥有4年技术积累，获国家级、省级大创立项2项，国家级竞赛一等奖2项。项目已申请专利与软著，正推进二类医疗器械注册认证，未来将拓展脑肿瘤活检、脑室穿刺等场景，打造脑血管疾病智能诊疗一体化平台。
业内专家表示，“医路可视”以AI技术破解脑出血微创救治痛点，能有效填补血肿与血管融合可视化的技术空白，有助于优质医疗资源下沉，提升基层急诊能力，对降低脑出血致残率、死亡率具有重要社会价值。
作者单位：系河北医科大学
审核：马国香 苏浩然 江金骐
校对：大海
