“2026全球数字经济大会数字流通论坛暨物流数据与人工智能高层论坛”圆满成功举办

7月3日，以"数智赋能、流通跃迁"为主题的“2026全球数字经济大会数字流通论坛暨物流数据与人工智能高层论坛"在北京通州圆满成功举办。此次论坛作为全球数字经济大会的重要组成部分，由全球数字经济大会组委会主办，中物联大数据分会承办，中信银行北京分行合作举办。

本次论坛吸引了来自政产学研及企业界的广泛关注，通州区委常委、区政府党组成员、副区长吴孔安，通州区政府副区长何明，中国物流与采购联合会副会长何辉，中国物流与采购联合会大数据分会会长、中通服供应链股份有限公司董事长景锋，国家数据发展研究院院长胡坚波，DEPA国际中心副主席、亚太数字创新与产业合作中心执行董事陈雅丽，交通运输部综合规划司原一级巡视员宋彩萍，国家发展改革委综合运输研究所原所长汪鸣，中国数联物流信息有限公司党委常委、副总经理王可，运河商务区管委会副主任、商务部外贸司一级调研员高阳，柳州市副市长李琦，重庆市政府口岸物流办党组成员、副主任王善礼，中讯邮电咨询设计院有限公司董事长、党委书记张涌，北京交通大学物流工程系主任、教授王喜富，中信银行北京通州支行行长郑志强，中经城投建设集团空轨设计研究有限公司董事长李恒松，珠海金智维人工智能股份有限公司董事长廖万里等领导、专家学者、行业精英300余人出席会议。

本次论坛紧扣全球数字经济热点话题和物流数据与人工智能产业发展前沿，围绕数据要素市场化配置改革、数据资产化与数据流通、AI赋能物流与供应链创新、物流数据开放互联与高质量数据集建设、多式联运AI平台体系构建、供应链与产业链数据融合、综合交通枢纽数智化发展等核心内容进行政策解读、主旨演讲和交流研讨，内容丰富、层次多样，为物流与供应链领域数字化转型和高质量发展搭建了成果展示平台和合作交流窗口。

论坛由中国物流与采购联合会大数据分会秘书长、中物联物流规划研究院院长李锦莹主持。通州区委常委、区政府党组成员、副区长吴孔安致欢迎辞，中国物流与采购联合会副会长何辉、中国物流与采购联合会大数据分会会长景锋分别发表致辞。

吴孔安副区长在欢迎辞中代表通州区委区政府对论坛的召开表示热烈祝贺，向与会嘉宾介绍了通州区作为北京城市副中心和北京数据基础制度先行区的发展优势。他表示，通州区正围绕"1+N+1"现代化产业政策体系，出台数字经济、数智产业、先进制造、商务服务、科技创新、绿色发展等多领域专项政策，打造"三最"营商品牌，为企业发展提供充沛的产业空间和优质的配套服务。

何辉副会长在致辞中指出，当前全球供应链运行逻辑正在发生根本性变化，人工智能正加速推动供应链从"事后救火"走向"事前预判"。物流数据与AI的深度融合，不是"选择题"，而是"必答题"。今年1至5月，全国社会物流总额达146.6万亿元，同比增长5.2%;高技术制造业物流需求同比增长15.1%;社会物流总费用与GDP比率降至13.9%，首次降至14%以下。今年4月，中共中央政治局会议明确提出加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网"六张网"规划建设，物流网首次被提升至国家战略高度。何会长围绕"数据开放互联、AI赋能全链条、融合创新构建新生态"提出三点建议：一是以数据开放互联夯实行业底座，让数据动起来、用起来、活起来;二是以AI赋能全链条场景创新，让AI从"概念"走向"实效"、从"试点"走向"规模";三是以融合创新构建产业发展新生态，推动"政产学研用"五位一体合作，实现物流网与算力网、新一代通信网多网协同。最后何会长呼吁大家以本次大会为起点，以数据为纽带、以AI为引擎、以"六张网"建设为支撑，共同推动物流行业迈向智能化、绿色化、融合化的高质量发展新阶段。

景锋会长在致辞中表示，当前数字经济正深度重构全球产业格局，物流作为畅通国民经济循环的主动脉，正站在转型升级的关键历史关口。我们共同见证着三重变革的叠加：一是数据要素化的深度变革，数据正从业务的附属产物加速转变为驱动产业增长的核心生产要素;二是AI产业化的全面渗透，人工智能正从单点技术试验走向全场景落地，系统性重塑物流行业的作业模式与管理逻辑;三是供应链韧性的战略升级，构建更高效、更弹性、更安全的现代供应链体系已上升为国家战略与行业共识。景会长指出，物流数智化的发展从来不是一家企业的独角戏，而是全行业的协奏曲，数字流通的蓝图需要产业链上下游各方开放协同、共建共享。

论坛举行了"中国物流与采购联合会大数据分会"落户通州揭牌仪式。通州区政府副区长何明与中国物流与采购联合会副会长何辉共同揭牌，标志着中物联大数据分会正式落户北京数据基础制度先行区，将为推动物流数据要素市场化配置和产业发展注入新动力。

运河商务区管委会副主任、商务部外贸司一级调研员高阳围绕通州区运河商务区作专题推介，从产业空间、政策体系、开放平台、营商环境、配套设施等方面全面展示了运河商务区的投资优势和发展潜力。

中经城投建设集团空轨设计研究有限公司围绕空轨交通与多式联运协同发展作专题推介，介绍了空轨交通物流独立路权、全天候高频转运的独特优势，以及"海运+空轨+铁路+港口"四位一体多式联运体系，为降低全社会物流成本、推动运输结构调整提供了创新路径。

DEPA国际中心副主席、亚太数字创新与产业合作中心执行董事陈雅丽在《AI时代：重构产业可信生态——企业全球化与协同增长新范式》主题中指出，在全球化3.0时代，NAVI环境(非线性、加速化、高波动与高度互联)下，可信生态系统正在重塑企业竞争格局。东盟数字经济有望在2025年GMV突破3000亿美元，十年间增长7.4倍。陈主席从旧全球化与新全球化的对比出发，提出三大转变重新定义企业全球化方式，并指出77%的生态系统领导者在战略与规划方面存在困难。她提出构建评估生态系统的信任框架和共赢商业模式，强调在新常态下领导者需要重新思考战略、商业模式、运营模式、人才与风险，以情景规划方法为多种未来做准备。

国家数据发展研究院院长胡坚波在《加快数据要素市场化配置改革，赋能人工智能发展》主题中，系统梳理了我国数据发展和安全战略部署及数据要素市场化配置改革工作主线。他指出，国家数据局组建以来先后出台近40份有关数据的基础制度，搭建起了数据基础"四梁八柱";数据产权制度取得显著进展，确立了数据持有权、使用权、经营权三权分置体系;2024年全国数据产业规模达5.86万亿元，较上一年增长15.8%，全国数据企业数量超过40万家。胡院长重点介绍了数据基础设施试点的"六个维度"——一张蓝图、先行先试、标准引领、项目牵引、互联互通、场景牵引，两年共批复107个项目，总投资近120亿元。他提出强化数据赋能人工智能发展的六大专项行动——强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚，强调数据始终是驱动人工智能持续迭代的关键要素，数据的质量决定了人工智能发展的上限，"人工智能+"行动将加速数据价值的释放，形成"双向赋能、螺旋跃升"的良性循环。

交通运输部综合规划司原一级巡视员宋彩萍在《"一网四化"背景下，货运枢纽与多式联运协同发展》主题中，从战略机遇期、建设成效、工作重点、应用场景四个层面系统阐述了综合交通枢纽数智化发展趋势。她指出，国家深入实施"人工智能+"行动，交通运输部等七部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，提出2027年、2030年两阶段目标任务。当前综合交通运输体系发展正经历"三个转向"——由综合推进转向跨区域统筹布局、跨方式一体衔接、跨领域深度融合推进，由要素驱动转向结构优化、数智赋能、绿色转型协同驱动，由大规模增量扩张转向内涵式发展。宋彩萍提出以"一网四化"为工作核心——加快建设现代化高质量国家综合立体交通网，推进一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。她介绍了新一轮综合货运枢纽补链强链提升行动，2026年起3年支持30个左右枢纽城市，建设开放共享的信息联通体系。

国家发展改革委综合运输研究所原所长汪鸣在《供应链与产业链数据融合实施路径与场景》主题中指出，物流和供应链数据融合是推动供应链数智化发展的重要基础和前提，供应链和产业链数据融合是推进现代化产业体系建设的路径。他提出信息流正从被动、滞后、记录性的角色转变为预判需求、配置资源、决策先导的主动角色。汪鸣强调，数据融合的本质不是建平台、上中台，不是打通ERP和WMS，而是基于现代物流和供应链数据引导的现代产业组织方式变革——将物流和供应链服务需求从派生需求转换为原生需求。他提出了数据融合推进的三个维度：企业内打通数据烟囱、企业间标准+平台+信任、产业级数据要素市场化，并介绍了产销运协同、库存协同、供应链金融三个切入场景，指出根源不是技术而是制度，谁掌握的数据网络最大，谁就是这个产业的组织者。

中国数联物流信息有限公司党委常委、副总经理王可在《数智赋能物流行业高质量发展——以数据科技构建现代物流新生态》主题中，介绍了中国数联作为我国首家数据科技的中央企业，发布"136866"战略及"数联畅行-Global"产品体系。他以"五开放"为核心——开放基础平台、开放技术与工具、开放数据资源、开放行业知识、开放场景应用，系统展示了构建物流行业开放协同生态的路径。王可提出构建类似于物流界"Hugging Face""GitHub""Kaggle"的开放平台生态，通过数据湖仓架构打破数据孤岛，搭建多式联运智能方案决策平台，实现全域、实时、精准、全要素的数据底座。他最后指出，AI时代知识不再稀缺，要转化为行动，产生更多的数据，高质量的数据就是高度的共识。

中通服供应链股份有限公司物流事业部总经理诸国忠在《物流与供应链数智化发展路径与场景》主题中，结合"云链物流"平台实践，系统分享了数智化转型的破局之道。他指出当前行业面临三大挑战：需求脱离市场与客户的"自嗨式技术导向"、追求完美迟迟不落地的"贪大求全"、重建设轻运营的"无闭环"困境。诸国忠提出"精准定需—快速落地—持续迭代"三步破局方法论，并介绍了"翼系列"全链路产品矩阵——翼快递、翼快运、翼云仓、翼柜通，以O2O融通、云边协同的模式，为全行业提供一站式供应链集成服务。他表示，物流数智化的未来从来不是单点技术的突破，而是全行业数据的开放、共享与协同。

北京交通大学物流工程系主任、教授王喜富在《物流数据开放互联与高质量数据集建设》主题中，从行业变革、内涵界定、建设路径、价值应用四个维度进行了系统阐述。他指出，物流行业积累的数据资源尚未有效转化为可治理、可流通、可计算、可复用的数据资产，面临数据分散割裂、标准不一、质量参差、机制模糊四大堵点，高质量数据集成为物流破题关键。王教授提出"通识数据集—行业通识数据集—行业专识数据集"三类分级框架，以及"场景定源—数据淬炼—能力封装"三阶段建设路径与"数据工厂"模式。他介绍，截至2026年4月全国已建设超11.6万个高质量数据集，数据总量超960PB，物流行业成为重点突破方向。王教授提出围绕基础公共服务、全域物流运营、多业数据融合三大类场景构建应用体系，通过数据飞轮效应为物流系统持续注入"负熵流"，推动物流从"规模扩张"走向"价值跃升"。

珠海金智维人工智能股份有限公司董事长廖万里在《数智贯通产业链·联运激活新动能——支撑全产业供应链需求的多式联运AI平台体系构建之路》主题中指出，八部门联合发文明确多式联运攻坚目标(2026-2030)，但当前AI整体应用成熟度不足5%企业实现真正全流程深度应用。廖万里提出多式联运AI整体解决方案，构建"数据资源层—能力中枢—三层核心业务应用"架构，以知识工程平台五步法(领域建模、知识盘点、结构化建模、推理开发、治理优化)实现从0到1落地，通过企业级智能体平台打造"可落地、能干活、真靠谱"的AI数字员工团队。他介绍了金智维在报关自动化等场景的实践成效——单次处理效率提升6倍，人力成本降低70%，手工工作量减少50%以上。廖万里最后提出"智能体生产线"理念，从"单点突破"走向"批量交付"，为物流、交通、供应链等不同场景批量交付专属AI智能体。

论坛下午同期举办了"物流数据核心技术与应用"闭门研讨会、"物流数据与人工智能标准工作"座谈会、"汽车及零部件数字供应链AI平台"研讨会及"洞悉数据人工智能产业应用经验与案例"专题论坛。各平行会议分别围绕5G-A无源物联网技术与物流场景应用，物流数据资源目录标准与人工智能标准化，汽车零部件数字供应链AI平台建设，以及物流枢纽经济数智化发展、高质量数据集建设与产业AI应用、数据资产入表全链服务、企业AI应用体系、空轨交通等前沿话题展开深入研讨，形成了多项合作倡议与标准共建共识。

本次论坛的成功召开，不仅搭建了一个汇聚智慧、交流合作、共谋发展的高端对话平台，更在"十五五"开局之年，面对全球供应链重构与AI技术革命的双重浪潮，为物流数据与人工智能的深度融合指明了方向，为构建数据驱动、AI赋能、开放协同的现代物流新生态注入了强劲动力。在此，诚挚感谢各位领导、专家、嘉宾的热情参与和无私奉献，让我们共创数字经济发展美好未来，期待明年再次相聚!

审核：马国香 苏浩然 江金骐

校对：大海