在人工智能、大数据和医疗信息化加速融合的背景下,眼科医疗正从传统的经验型诊疗模式,逐步迈向数据驱动、智能辅助和全流程管理的新阶段。儿童青少年近视防控、眼科疾病早期筛查、术前精准评估、远程会诊协同和患者长期随访等场景,对医疗机构的数字化能力和智能系统建设提出了更高要求。在这一趋势中,北京光华眼科医院首席技术专家屈值,长期专注于智能眼科医疗系统研发与眼科数字化平台建设,推动人工智能技术在眼科临床场景中的落地应用,为智慧眼科发展提供了具有实践价值的技术路径。

  作为智能眼科医疗系统建设领域的技术负责人,屈值的工作并不局限于单一软件开发,而是围绕眼科诊疗全流程,构建从筛查、预测、诊断、术前规划、远程协同到随访管理的智能化技术体系。她主导或深度参与研发的相关系统,覆盖儿童视力发育监测、眼科疾病风险预测、人工智能辅助诊断、眼科手术智能规划、远程会诊协作和眼健康管理等多个关键方向。这些系统的共同特点,是将临床数据、行为数据、影像数据和诊疗流程进行整合,使医生能够在更完整的数据基础上进行判断,也让患者管理从一次性诊疗延伸到长期动态跟踪。

  在儿童青少年近视防控领域,屈值重点推动儿童视力智能监测体系建设。传统近视管理往往依赖阶段性检查和人工随访,难以及时捕捉儿童眼轴发育、屈光变化和行为习惯之间的动态关系。针对这一痛点,她带领团队建立儿童眼轴发育、屈光变化及用眼行为分析模型,将屏幕使用时长、阅读行为、户外活动频率、历史屈光数据等因素纳入综合分析,为儿童视力发展趋势判断和风险预警提供技术支持。通过这类数字化管理方式,医生可以更及时地识别高风险儿童,并为个体化干预方案提供依据。

  在眼科智能检测和疾病风险预测方面,屈值推动构建基于多维眼科数据的智能分析模型。系统能够结合眼轴长度、角膜曲率、前房深度、晶状体状态、既往病史及其他临床参数,对眼科疾病风险和发展趋势进行辅助判断。与传统依赖单项检查结果的方式相比,多维数据融合能够更全面地反映患者眼部状态,为医生在复杂病例筛查、疾病风险识别和诊疗路径选择中提供参考。

  眼科手术规划是屈值技术布局中的另一项重要内容。眼科手术,尤其是屈光手术和复杂眼科治疗,对术前评估的准确性、流程规范性和风险控制能力要求较高。屈值带领团队推动眼科手术智能规划系统建设,通过对患者眼部生物参数、检查结果和历史数据进行结构化分析,为医生提供辅助决策支持。相关系统投入使用后,有助于提高术前评估效率,优化医生在手术适应证判断、风险评估和个性化方案制定中的数据参考能力。

  除院内诊疗流程外,屈值还关注眼科医疗资源分布不均和基层诊疗能力不足的问题。她推动建设远程眼科协同体系与数字化数据平台,通过患者信息管理、临床数据整合、远程会诊、医疗质量控制和长期随访等模块,实现不同医疗机构之间的信息互联与协同管理。在这一模式下,基层机构可以通过数字化平台获得更高水平的专家支持,患者也能够在筛查、诊断、干预和复查环节获得更连续的医疗服务。

  从技术角度看,屈值的创新重点不在于简单地将人工智能概念叠加到医疗场景中,而在于如何让智能系统真正嵌入临床流程。她长期强调,智能医疗系统必须服务于医生的实际判断和患者的真实需求。为此,她在系统研发过程中重视临床数据结构设计、算法逻辑验证、医生使用界面优化和患者随访流程衔接,使技术工具能够适应医院日常工作场景,而不是停留在展示性功能层面。

  这一思路也体现在其主导研发的智能眼科软件体系中。相关系统并非孤立运行,而是围绕眼科诊疗全链条形成相互衔接的技术框架。儿童视力监测系统发现风险趋势后,可以进一步进入风险预测和干预建议环节;术前评估系统可与患者历史数据、影像资料和生物测量参数联动;远程会诊平台则为跨机构协同提供数据基础。通过这种系统化设计,屈值推动眼科医疗从单点数字化工具应用,进一步走向平台化、流程化和智能化。

  在北京光华眼科医院任职期间,屈值作为首席技术专家,承担了医院智能医疗系统建设、眼科数字化平台研发、智慧医疗体系规划以及人工智能技术临床转化等核心工作。她不仅负责核心系统架构和技术路线设计,也参与跨科室数据整合、临床场景落地、技术团队协调和系统持续优化。相关工作覆盖医院日常门诊、术前评估、儿童近视防控、患者随访、远程医疗协同和医疗质量管理等多个业务场景,成为医院智慧眼科体系建设的重要技术支撑。

  业内人士认为,眼科医疗具有数据密集、设备依赖度高、随访周期长、疾病管理连续性强等特点,是人工智能和医疗信息化深度融合的重要应用场景。屈值长期深耕智能眼科系统研发,其工作价值不仅体现在具体软件产品的开发,更体现在推动眼科诊疗流程向标准化、数字化、智能化方向升级。通过将人工智能、大数据分析和临床应用需求结合,她为医疗机构提升诊疗效率、强化患者管理、优化资源协同提供了可落地的解决方案。

  随着我国智慧医疗建设不断深入,智能眼科医疗将承担更加重要的公共健康和临床服务功能。儿童青少年近视防控、老年眼病筛查、慢性眼病管理和基层眼科服务能力提升,都需要更加精准、高效和可持续的数字化工具。屈值表示,未来智能眼科系统的发展方向,应当是在保障医疗安全和数据合规的基础上,进一步提升疾病早筛、风险预测、个性化干预和远程协同能力,让智能技术真正服务医生、服务患者、服务公共健康。

  从医院数字化转型到智能眼科系统建设,从儿童视力监测到眼科手术规划,从远程会诊平台到全流程患者管理,屈值的专业实践体现了医疗科技创新与临床需求结合的现实路径。她所推动的智能眼科系统建设,不仅是眼科医疗数字化升级的具体探索,也为人工智能技术在专科医疗领域的实际应用提供了有益样本。(文/李文昊)


审核:王峰 郭江涛 石贵明
校对:小强

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