随着公立医院改革与高质量发展的深入推进，医院经济活动日益复杂，财务凭证审核作为内部控制的核心环节，其效率与质量直接影响医院资金安全与合规水平。国家卫生健康委明确要求公立医疗机构强化人工智能、大数据等现代信息技术应用，建立健全以业财融合为核心的运营管理信息集成平台。在此背景下，如何借助人工智能技术突破凭证审核的传统瓶颈，成为公立医院财务管理转型的重要课题。
在公立医院高质量发展与数智化转型的双重驱动下，传统财务凭证审核模式面临效率瓶颈、标准不一、风险识别依赖个人经验等突出挑战。复旦大学附属华山医院依托智能一体化财务管理平台，引入人工智能技术辅助凭证审核的实践过程，通过构建“AI初步筛查+人工复核确认”的人机协同新模式，在提升审核效率、强化风险防控、统一审核标准等方面取得了显著成效，为公立医院财务智能化转型提供了可借鉴的实践路径。
传统凭证审核面临挑战
复旦大学附属华山医院创建于1907年，是国家卫生健康委属管医院、复旦大学附属教学医院，1992年首批通过国家三级甲等医院评审。医院现有总院、浦东、虹桥、宝山等多个院区，核定床位3142张，临床医技科室42个。作为国内知名、具备国际化特色的医教研中心之一，华山医院近年来积极布局智慧医院建设，在数字运营、业财融合等领域取得了显著成果。本文聚焦该院在凭证审核环节引入AI辅助技术的创新实践，总结经验与启示。
在AI技术引入前，华山医院的凭证审核工作主要由财务处人员以纯人工方式进行，逐渐暴露出以下瓶颈：一是效率瓶颈明显。一份包含大量发票、合同、验收单等附件的复杂凭证，以人工方式逐项审核合规性、完整性与逻辑一致性，平均耗时较长，审核人员长期处于高负荷状态。二是一致性审核困难。报销凭证与预算指标、采购合同、验收报告之间需严格对应，人工比对多份文档时极易因疲劳或疏忽遗漏关键差异。三是风险识别依赖个体经验。凭证中隐藏的财务风险（如超预算支出、票据不合规、审批流程缺失）高度依赖审核人员的专业知识和经验积累，不同人员的审核标准与敏感度不一。四是知识传承困难。资深人员的审核经验难以量化和传承，新入职人员的培养周期长。
AI辅助凭证审核的系统设计
基于上述挑战，华山医院决定在已运行的智能一体化财务管理平台基础上，引入AI辅助审核技术。总体思路可概括为“一体两翼，人机协同”。
“一体”即依托医院现有的智能一体化财务管理平台。该平台已集成了预算、采购、合同、资产、核算等模块，为AI工具的嵌入提供了统一的数据标准和业务流程环境。“两翼”指两款专用AI辅助工具：一是凭证要素智能审核AI，聚焦于凭证附件的完整性、合规性识别；二是凭证一致性比对AI，聚焦于凭证与预算、合同等关联文件之间的一致性核查。“人机协同”则明确AI的辅助定位——AI负责初步筛查、生成报告、标记疑点，人工负责复核、判断、决策与最终确认。
在技术架构上，医院在数据中心部署了GPU服务器用于AI模型推理，确保单份百页级凭证的完整分析在数分钟内完成。所有数据交互均在院内局域网和加密通道中进行，对上传文件实施实时脱敏处理，分析完成后自动删除临时文件，确保数据安全。
AI辅助审核的应用流程
（一）凭证要素智能审核。当经办人在平台提交报销或付款凭证后，审核人员仅需点击“启动AI要素审核”按钮。AI首先对凭证所附的发票、合同、验收单等文件进行智能解析，基于OCR技术精准识别各类票据信息，并利用自然语言处理模型抽取关键要素（如发票代码、金额、税率、开票日期、合同编号等）。随后，AI自动检查凭证要素的完整性与合规性：发票是否真实有效、金额是否与合同约定一致、审批流程是否完备、预算指标是否充足等。系统将审核结果以结构化报告形式呈现，对存疑条目进行高亮标记并附上依据。
（二）凭证一致性比对。对于关联采购合同或科研项目的凭证，审核人员可启动一致性比对功能。系统自动调取该项目下的预算文件、采购合同、验收报告等关联文档，将凭证信息与这些文件中的关键字段进行横向比对，检查合同金额、付款进度、收款账户等信息是否一致。AI生成差异对照报告，明确标注差异位置与内容，供人工复核判断。
（三）人工复核与闭环反馈。审核人员根据AI报告进行靶向复核，重点审阅被标记的疑点。对于AI的误判，复核人员可标记为“误报”并说明原因，这些反馈数据被系统收集后用于持续优化模型参数与规则库，使AI越来越“懂”医院的业务特性和管理要求。
决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变
该系统试运行以来，已累计处理数千份财务凭证，取得显著成效。审核效率大幅提升：原先人工审核一份复杂凭证平均需要较长时间，应用AI辅助后缩短至一半以内，效率提升超过50%。风险识别更加精准：AI辅助发现了多处在人工初审环节中被忽略的非一致性差异与合规风险点。审核标准统一化：AI严格按照预设规则进行审核，确保了不同审核人员、不同项目之间审核尺度的统一。
在更宏观的层面，该系统有力支撑了医院的高质量发展战略。高效的凭证审核流程加快了资金支付与项目落地速度。审核过程中沉淀的数据（如常见风险点分布、高频不合规事项等）为管理层提供了数据化决策支持，使决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
AI应用的经验与展望
华山医院的实践表明，AI在公立医院凭证审核中的应用需要以下条件：一是信息化的坚实基础，智能一体化平台是AI落地的“土壤”；二是高质量的结构化数据，规范的凭证归档管理为AI训练提供了宝贵“燃料”；三是清晰的内控规则与流程；四是稳定的硬件与安全保障。
成功的关键因素包括高层支持与跨部门协作、坚持“人机协同”的清晰定位、业务流程的适配再造，以及重视规则库的持续迭代。未来，医院计划将AI审核向前延伸至预算编制与采购环节，实现风险防控的“关口前移”；同时探索AI在财务报表分析、内部审计等更多财务场景中的应用。
人工智能技术正在深刻重塑公立医院的财务管理模式。华山医院的实践表明，通过“AI初步筛查+人工复核确认”的人机协同模式，可以有效破解传统凭证审核的效率与质量困境。这一路径不仅适用于凭证审核，也为公立医院财务管理的全面数智化转型提供了有益借鉴。在政策引导与技术驱动的双重作用下，公立医院财务管理有望实现从“合规管控”向“价值创造”的跨越式发展。
（复旦大学附属华山医院供稿）
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