9月12日，商帅商学院“AI大健康产业新零售与数智化升级领袖营二期班暨全院第721期”开学典礼在在山西太原隆重举行。北京医脉达科技有限公司董事长兼CEO高雅应邀出席，并发表题为《AI时代药企长效数字资产布局：AEO学术内容AI优化与场景精准触达》的主题演讲，与来自全国各地的医药企业家、行业专家齐聚一堂，共探AI时代医药产业“破存量、寻增长”的高质量增长新路径。
【现场直击：座无虚席，热议AI新增长】
本次活动以“破存量困局·寻增长新径”为主题，聚焦AI时代医药器械行业的新增长实战。开学典礼现场座无虚席，来自全国各地的医药企业家、行业领袖与产业链从业者齐聚太原，气氛热烈。商帅商学院院长宋明，国家发改委价格成本调查中心专家、中国化学制药工业协会特邀副会长武滨，曾任中国医药企业管理协会副会长的段继东，工商管理博士、法国南特高等商学院客座教授刘剑峰等嘉宾出席。
【核心观点：AI重构获客逻辑，药企为什么必须做AEO】
作为本次活动分享的重磅环节，高雅董事长带来题为《AI时代药企长效数字资产布局：AEO学术内容AI优化与场景精准触达》主题演讲，系统剖析了AI浪潮下药企布局AEO(Academic Engine Optimization，学术引擎优化)的重要性与现实紧迫性。演讲中，她通过直观对比厘清行业认知误区：零散资讯、碎片化科普短文、碎片化药品评价、无规划的新闻稿件，均不能算作真正的医药数字资产;药企真正需要构建的核心资产，是一套完整的药品数字档案，主要涵盖产品知识图谱、全链路患者用药旅程、结构化产品综述、经过校验的学术论文知识库四大模块。
高雅董事长演讲现场
“AI大模型正在彻底重构药企的获客与品牌触达逻辑。”高雅指出，2024-2026年，豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI大模型快速成为医生、患者核心检索决策入口，传统SEO、SEM关键词流量模式正在被AI答案引擎逐步替代。流量格局已经历经三轮迭代：2015年前后SEO搜索占据流量核心;2020年兴趣电商崛起;如今AI大模型已经成为主流流量阵地，六大AI原生工具月活接近8亿，大量用户依靠AI完成健康、用药相关决策参考。
但医疗行业具备强监管、高专业门槛的特殊性。主流AI大模型对医药内容执行权威性—可信度—可溯源性三重交叉验证，缺少循证依据、不合规的商业内容会直接被模型过滤，不会被引用。2026年央视3・15晚会点名GEO“投毒”乱象;《21世纪经济报道》核查1028条大模型参考链接发现，约30%内容属于商业投放，87%存在伪造背书问题。今年7月15日主流大模型完成信源机制改版，批量铺软文的GEO“AI投毒”内容遭到大规模清理，95%此类水文无法被AI抓取收录，粗放铺量的GEO打法在医疗行业已经彻底失效。
高雅强调，药企真正需要的不是AI的简单提及曝光，而是一套完整的学术信任资产。AEO体系核心，就是搭建这套可被AI信任、引用、主动推荐的完整药品数字档案。只有权威、可循证的数字资产，才能实现从品类入围、深度核验、顾虑打消到转化引导的全链路信息管控。同时，AEO属于长效复利型资产投入，并非短期流量买卖，标准服务3-6个月可实现信源有效覆盖，6-12个月能够沉淀稳定的学术信任资产;负面信息一旦固化进入模型认知，对冲修复的时间与资金成本极高，企业应当前置布局，不要等到负面出现再补救。
学员拿出手机拍下关键PPT页面
与会嘉宾一致认为，伴随AI大模型深度渗透医疗健康决策场景，AEO学术数字资产，将成为医药企业数字化经营的新型基础设施。尽早布局企业专属线上询证数字资产，是医药企业立足AI时代、筑牢核心竞争力，规避被行业弯道超车风险的必然选择。
医脉达作为国内头部AEO服务商，将持续深耕医疗AI与循证医学领域，助力更多药企在AI时代构建可信、可溯源的长效数字资产，为医药产业高质量发展注入新动能。
【关于医脉达】
北京医脉达科技有限公司(品牌 Y-Med，简称医脉达)成立于 2016 年，是中国医药教育协会患者教育中心唯一承办方。十年来致力于构建一个连接患者、医生、医院和药企的闭环生态。公司联合清华大学、北京大学共建医疗社会世界模型(医疗孪生世界模型)，深耕医疗垂直人工智能技术研发，打造面向医药行业的 AI 数字资产解决方案。
面向 AI 时代药企数字化转型，医脉达推出 AEO 学术数字资产服务，是传统 GEO 的医药行业升级版。传统 GEO 侧重批量铺放内容，仅实现让 AI “看见” 品牌;但医药大模型对信源审核标准严苛，缺少循证溯源支撑的内容极易被过滤，营销效果稳定性不足。医脉达 AEO 以 Academic 学术驯化为核心，并非简单的内容铺量，核心是搭建合规、可溯源的学术数字资产，解决 AI “采信产品信息” 的核心难题，实现 AI 识别品牌、采信证据并优先推荐产品。
作为国内稀缺的医疗垂直 AEO 服务商，医脉达筑牢四大核心能力底座：3900 万 + 全球循证医学文献库;联合清华研发的 PureEvidence 医疗专用 AI Agent;符合 NMPA 监管规范的医药合规体系;高权重高质量学术内容生产能力。依托前沿医疗大模型技术，帮助药企沉淀长期复用的学术品牌资产，稳定抢占主流 AI 平台用药决策流量，把握 AI 医疗营销新红利。
FAQ
关于医脉达AEO服务的常见问题
Q1：什么是数字资产?药企的数字资产指什么?
数字资产不是公众号文章，也不是短视频库存，更不是散落的知识科普与软文——能被AI识别、抓取、引用，并持续为企业带来流量的权威内容体系，才叫数字资产。
对药企来说，它是一份围绕产品的完整数字档案，包括四类内容：产品知识图谱、患者全域用药旅程、结构化学术内容、产品可循证知识库。
反过来说，零散科普短文、碎片化药品评价不算数字资产，因为95%已被AI屏蔽，抓不到、用不上。判断标准就一句话——每条素材是否可溯源、敢被引用。
Q2：为什么药企要做AEO?
四个理由：
第一，流量入口已经变了。线上流量从SEO、兴趣电商迭代到AI大模型，豆包日活已达1.54亿，其中37%的用户咨询大健康类问题——你的客户正在问AI"该用什么药"，AI答不答得到你，就是当下的生意入口。
第二，患者决策重度依赖AI。主流六大AI原生工具月活近8亿，用户月均使用时长183分钟、使用频次近100次，AI的推荐正在替代传统搜索和熟人推荐。
第三，不布局就要付出缺位代价。未做AEO优化的产品，在AI搜索中会缺位，甚至被AI直接推荐竞品;完成合规布局的产品，即使是非独家品类，也能获得首推。
第四，医药合规决定了这是唯一长效通路。药企不能像消费品一样随意投流，而旧有的铺软文路径已被官方定性为"AI投毒"封杀，基于循证学术内容的AEO，是当前最合规、最长效的营销通路。
Q3：医脉达做AEO，只做“被AI提到”吗?
不只做提及。我们把“被提到”入场券，真正做的是追问环节的信息预埋——当用户追问“靠谱吗”“和别家比”时，AI能调到你的真实资质、临床案例、客观对比和风险对冲内容。
支撑这套预埋的是医脉达的三大支柱：学术级内容(不做软文，只做综述级、可引用的学术内容)、知识图谱(围绕产品构建实体关系网络，让AI理解你而非罗列你)、高权威信源(3900万+全球医学文献库做循证底座PureEvidence做引擎)。
最终效果：每条素材可溯源、敢被引用，AI在追问环节输出的每一句都在帮你说话。
Q4：以前铺软文、堆关键词的做法，为什么现在行不通了?
旧玩法已被官方定义为“AI投毒”并系统性封杀，继续投入等于给竞品让路。
信源改版：今年7月15日主流大模型完成信源改版，不再按关键词推送答案，而是通过多轮对话识别用户完整意图后，从权威信源交叉验证输出。监管查处：今年9月3日监管已对主流AI大模型开展第二轮查处(豆包、千问等工具严肃清理了561万条内容)，年底还将有一轮专项清理。抓取机制变了：AI工具本身不生产内容，只抓取权威学术内容整合输出，95%的科普水文已被屏蔽——只有综述级、学术级、带完整证据链的内容才能被AI抓取。
Q5：AEO怎么落地?效果怎么衡量?怎么选服务商?
落地按四步走：第一步搭建产品知识图谱，基于全球公开指南、共识、文献，梳理产品的临床获益、核心优势等实体节点，让AI可多维搜索、可理解你的产品;第二步构建权威证据资产，为内容匹配对应学术引用，搭建封闭底层知识库，避免AI交叉验证时内容断档;第三步精准渠道投放，逆向解析不同AI工具的偏好媒体，只投高信源权威渠道，好钢用在刀刃上;第四步患者意图驯化，梳理全平台用户全链路提问路径，锁定高焦虑、高转化决策节点布局学术内容，在用户做决策的那一刻被AI推荐。
效果衡量用AI端数据说话：某产品完成AEO布局后，在主流AI模型中的提及率从0.72%升至60%，即用户问AI相关问题，近六成概率能搜到该产品;企业还可申请免费检测自身产品在六大主流AI模型中的声量、竞品排名及核心优势方向，先检测、后决策;官网作为AI识别可信度的核心信源，持续发布学术内容可不断提升AI端可信度打分，数据资产归企业长期所有。
选服务商盯住三项交付核查标准：交付物必须是体系化知识资产(知识图谱+完整证据链)而非零散软文或科普，并明确约定被提及率提升目标;投放渠道必须是高信源权威平台;服务商需同时具备学术内容撰写分发、AI学术驯化和患者行为意图驯化三项能力。
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