随着国民健康消费升级,睡眠经济正成为大健康领域的热门赛道。当下床垫行业的竞争逻辑正在发生深刻转变,行业比拼的重心从传统弹簧、海绵等材料工艺,逐步转向 AI 算法、智能交互等硬核科技。近日,拥有近百年发展积淀的睡眠品牌舒达,正式推出AI DREAM,为智能睡眠赛道带来全新解题思路,也标志着床垫行业正式迈向 AI 具身智能的 3.0 发展新阶段。

  睡眠赛道迎来新发展窗口期

  近年来,国内睡眠市场规模持续走高。艾媒咨询数据显示,2025年中国睡眠经济市场规模已达5737.2亿元,预计2030年市场规模将攀升至7904.3亿元。其中科技助眠品类异军突起,同比增速高达90%,成为整个赛道增长最强劲的细分板块。

  从市场现状来看,我国智能床市场仍具备较大增长潜力。数据显示,国内智能床当前渗透率不足5%,而北美成熟市场渗透率约20%,二者差距明显。政策端也持续释放利好信号,国内《智能床》国家标准正式实施,家具智能等级评定标准陆续落地,行业规范化发展框架逐步成型。

  一边是庞大的消费需求,一边是尚待挖掘的增量市场。业内分析指出,当前智能睡眠赛道虽热度高涨,但真正具备主动干预睡眠能力的标杆产品仍然稀缺,行业头部格局尚未固化,属于行业参与者的发展窗口期已经打开。

  AI DREAM 重构产品底层逻辑

  市面上智能床产品层出不穷,不少产品尚停留在功能叠加的内卷当中。AI DREAM 则将核心定位于对智能睡眠底层产品逻辑进行重塑。

  传统智能床本质上更偏向指令“执行者”:无论是遥控器、手机 App 下达调节指令,还是依靠传感器采集睡眠数据输出报告,整个链路的核心判断权始终掌握在用户手中,床只负责完成动作、记录信息。

  而 AI DREAM 主打的具身智能睡眠,则把 AI 深度嵌入床垫运行全流程,让床垫拥有感知、学习、决策、响应的完整能力。传感器不再仅仅承担数据采集工作,采集到的人体压力、睡姿体征数据,会直接参与产品自身的运算决策。人体翻身变换睡姿、身体受力分布发生改变时,床垫可以自主识别信号、完成研判,并即时做出适配调整。

  人与床的关系就此被改写,从过去“人下达指令,床被动执行”,进化到床垫捕捉人体变化、自主做出适配反馈,完成从人适应床向床适应人的本质跨越,这也是 AI DREAM 区别于行业传统智能化方案的核心所在。纵观行业发展,床垫行业走过 1.0 电动床、2.0 数据监测智能床两大阶段,AI DREAM 直接将行业带入主动响应需求的 3.0 AI 具身智能时代。

  智适应床垫 X1 开启追身“魔法”

  日前,AI DREAM 发布了首款落地产品智适应床垫 X1,将具身智能技术落地到普通家庭的睡眠场景,直面大众日常生活中的各类睡眠难题。

  夫妻二人睡眠软硬偏好不一致,是不少家庭长期存在的睡眠困扰。针对这一痛点,X1 搭载千人千床 AI 智适应系统,实现床垫左右分区独立软硬调节,同一张床垫能够同时适配两种不同睡感,化解同床睡眠的矛盾。人的身体状态会随年龄、体重、睡眠周期不断发生变化,对此,产品配置自适应追身舒压舱,支持100级软硬档位调节,能够跟随人体状态动态匹配最优支撑力度。

  普通人夜间翻身可达数十次,每一次翻身,身体受力点位都会随之改变,传统静态床垫很难及时适配。这款床垫搭载的 AI “超感星云魔毯”,拥有960个压力感知点与65000个高精度成像点,可毫米级识别人体轮廓与睡姿变化,实时动态调整床垫支撑,保障身体始终处于最佳受力状态。同时产品配备 AI 无感睡眠解析系统,无需佩戴手环、手表等外设,即可无感采集呼吸率、体动等十余项睡眠指标,生成可视化睡眠报告,把主观睡眠感受转化成可追溯、可优化的数据。

  整套产品将复杂算法与精密传感硬件全部集成于床垫内部,用户无需手动操作,即可享受智能化睡眠体验。产品支持 OTA 远程迭代升级,还可接入天猫精灵等主流智能家居平台。当床垫识别用户进入深睡状态,可联动全屋设备自动调暗灯光、调节室内温度,变身卧室物联网的核心数据入口。依托长期采集的睡眠体征数据,未来产品还有望向睡眠障碍辅助评估、健康风险预警等大健康方向延伸。

  高质量睡眠终端发展空间广阔

  回望行业发展历程,床垫产品从材料升级,到功能智能化,再到当下 AI 驱动的具身智能变革,睡眠产品的底层逻辑正在被重新改写。

  AI DREAM 的技术创新背后,离不开舒达深厚的全链条产业实力作为支撑,数十年沉淀的人体工学研究成果、海量真实睡眠样本,持续为 AI 算法迭代输送底层数据燃料。

  在万亿级睡眠经济的浪潮之下,AI DREAM 的意义远不止一款智能床垫。随着床垫构建起感知、决策、响应、持续学习的完整闭环,这张“越睡越懂你”的 AI 睡眠终端,正在为国内消费者打开高质量睡眠的全新想象空间,也为整个家居睡眠行业的创新发展提供了新的参考样本。


审核:王峰 郭江涛 石贵明
校对:小强

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