在2026第五届前沿科技大会上，PaperNova CTO Xiaozhou Jason Ye(叶小舟)对一个全新学术科研生产力工具——PaperNova辅助写作平台进行了推介。该平台依托人工智能、大数据算法，深度嵌入科研全流程，为科研工作者提供选题创新、内容创作、逻辑优化、成果打磨等全链条赋能，让科研创新从“偶然灵感"变为”可复制、可落地、可量化"的稳定能力，大幅降低科研创作门槛。该平台以“创新可以被计算”为核心理念，打破传统AI文本生成局限，依托超维学术知识图谱与创新算法体系，重构学术创作逻辑，为全学段科研人员打造全链路AI学术研究工作台，开启智能化科研创新新时代。
PaperNova CTO Xiaozhou Jason Ye(叶小舟)对PaperNova辅助写作平台进行推介
突破行业痛点，打造全链路学术研究工作台
当前国内高等教育科研市场规模达400亿级，覆盖超216万专任教师及海量本硕博科研群体。传统学术创作存在工具碎片化、研究上下文断层、创新灵感无规律、引用真实性难保障等痛点，通用AI工具仅能实现简单文本生成，无法适配系统性科研攻坚需求。
针对行业短板，PaperNova精准定位科研全流程需求，打造以研究项目为核心的AI学术创新工作台。平台突破一次性问答模式，以论文项目为单位持续沉淀题目、文献、数据、版本等核心资料，实现研究上下文无缝衔接。同时整合文献检索、阅读、筛选、综述、写作、投稿全流程功能，依托313万+arXiv论文图谱数据库，实现引文全程可追溯、可核验，彻底杜绝虚假引用问题，全方位适配个人与机构科研场景。
PaperNova的CEO 聂思云分享PaperNova学术研究辅助工作台的创新成果
溯源创新逻辑，践行“创新可以被计算”理念
PaperNova的核心创新理念源于深度学术调研与经典科研理论。研发团队历时多年，联动斯坦福、奥斯陆、奥克兰等5国顶尖高校及国内985高校，与数十位顶级学者深度交流，发现高端科研创新并非偶然灵感，而是存在可提炼、可复刻的共性思维逻辑。
平台传承前苏联科学家阿奇舒勒的创新理论，通过自然语言处理与领域泛化技术，从海量顶级论文中拆解“研究问题—方法—证据—结论”的核心逻辑链条，提炼突破性科研创新的共性结构，将学者隐性的科研思维转化为可量化、可计算的技术模型，真正落地“创新可以被计算”的核心愿景，颠覆大众对科研创新“随机性、主观性”的固有认知。
硬核技术赋能，构建可控创新算力体系
超维学术知识图谱是PaperNova的核心技术底座，区别于传统二元、三元组知识架构，平台采用n元超边结构，完整承载科研论断的多元维度信息，搭建起包含十万+概念节点、百万+超边、覆盖8大学科门类的可运算知识宇宙，月均新增3万篇论文数据，持续迭代扩容。
基于该底座，团队研发六大创新发现算子，精准拆解学者科研思维，可高效定位未被研究的科研空白、打通跨领域知识簇壁垒。针对通用AI创新输出平庸、无效、不可控的行业难题，平台独创可控语义跳跃机制，精准调控创新“跳跃距离”，将无效输出占比从61%降至23%，兼顾研究新颖性与可验证性。同时搭建四维评估体系与七维雷达评测模型，联合73名顶尖高校专家开展独立评审，自动构建完整论证链，保障每一个创新方案落地可行。
全场景产品布局，筑牢技术与资源壁垒
目前PaperNova已上线六大产品入口，覆盖本科论文、硕博科研、国内期刊发表等全场景，配套完善的科研工作流，实现选题收窄、文献筛选、实验分析、图表制作、论文优化的全流程AI赋能，将一次性问答转化为标准化、可落地的科研协作流程，适配学生、教师、科研机构等不同用户的核心需求。
平台核心壁垒凸显，依托全球海归博士技术团队、中国科学院天津物联网分所科研资源与千万级学术数据资源，形成难以复刻的技术、资源、数据三重优势。在院士专家团队加持下，平台持续优化学术服务体系，保障科研内容的专业性与可信度。
深耕产学研融合，开启科研AI新未来
据了解，PaperNova已启动全国六城试点布局，落地北京、苏州、南京、上海等80余所高校，依托校园及科研机构渠道，精准覆盖开题、论文撰写、科研攻关等核心场景。未来，平台将依托合规数据沉淀，持续迭代升级，打造垂直领域学术AI大模型，拓展课题组协作、机构科研赋能、专业数据服务等核心能力，持续革新学术创作生产力，为全球科研创新注入智能化新动能。
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
