“走进一家新能源材料企业的实验室，研发人员将一组XRD衍射数据导入系统，AI自动完成物相鉴定与峰位匹配，数分钟后一份结构解析报告便已生成。而在过去，同样的工作往往需要数小时的手动操作与反复比对。
当“AI for Science”的浪潮席卷材料领域，一个朴素而急迫的问题随之而来：AI如何才能真正走进企业研发一线，成为科研人员日常使用的工具?
风起：“人工智能+材料”擘画产业新图景
2026年是“十五五”开局之年，人工智能与新材料被推至国家战略最前沿。党的二十届四中全会将人工智能置于战略全局关键位置，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)，“人工智能+”上升为国家顶层设计。“十五五”规划《纲要》将人工智能列入前沿科技攻关首位，全面实施“人工智能+”行动。
在材料领域，“十五五”规划《纲要》明确，要采取超常规措施，全链条推动先进材料等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。工信部将先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料、“人工智能+材料”列为四大主攻方向，探索AI在材料研发、中试、生产等场景的深度应用。与此同时，提升产业链自主可控水平被着重强调——当前半导体高端光刻胶、大尺寸硅片等关键战略材料国产化率不足70%，从跟跑到领跑，材料自主可控已是“十五五”高水平科技自立自强的必争之地。
梗阻：研发一线“信息孤岛、工具断链”吞噬效率
政策春风强劲，落地却有梗阻。AI4S头部企业龙讯旷腾调研数十家材料企业发现，研发人员大量时间耗费在文献调研、数据整合与结果分析上——并非工作本身有多难，而是知识、数据和工具天然分散，每推进一步都需重建上下文。通用大模型“说得对”却做不了事，能回答问题却跑不了计算、拟合不了图谱。材料研发的效率困局，根源在于“信息孤岛”与“工具断链”。
破局：从“通用”到“专用”，IntelliMat补齐AI赋能材料研发的最后一块短板
龙讯旷腾自主打造工业级材料智能研发平台IntelliMat：专业知识库覆盖半导体、陶瓷、合金、聚合物、电池材料等方向，支持企业接入内部资料，让AI在指定文献中精准检索;可控工具沙盒让Agent读取数据、编写脚本、调用专业软件，兼容结构解析、光谱拟合、分子模拟;标准化技能将XRD精修、XPS拟合、电镜量化、热重分析等常规任务固化为可留存、可复用的方法。
平台真正的核心突破，在于Superflow智能编排模块：当前多数AI产品仅能完成单次临时任务，流程无法留存、环境不固定、批量难调度、结果不可复现，难以适应新材料研发长周期、高严谨的特性。Superflow坚持“AI生成、人工校准”的协同模式：科研人员以自然语言描述需求，AI自动生成运行环境与任务节点;技术人员通过可视化界面拖拽调整、校准参数，将临时操作固化为标准化研发应用。在仿真计算层面，模块锁定软件环境确保结果可复现，统一存储追溯全生命周期数据，贯通预处理、机器学习、第一性原理计算、分子模拟到报告生成全链路，支撑数千组配方与图谱批量自动化运算，并智能调度至服务器、集群或HPC等算力资源。成熟流程可一键封装为轻量应用，一线人员上传数据即可获得分析结果。
面向企业真实研发现场，平台内置严格安全边界与四级权限体系，支持私有化部署，确保敏感研发数据可控;同时预留开放接口，支持企业接入自研算法与内部系统。平台已覆盖文献检索、表征解析、仿真计算、性能预测等核心场景，有效缩短研发周期，降低试错成本。
致远：筑牢材料自主可控之基
从跟跑到并跑，再到努力实现领跑，材料自主可控关乎“国之大者”。龙讯旷腾以完全自主研发的IntelliMat平台为支点，从底层架构到智能编排引擎全栈自研，实现国产化闭环，让AI真正融入研发人员日常工具链与企业管理体系，以中国原创的数字创新助力我国新材料产业筑牢根基，为高水平科技自立自强贡献坚实平台力量。
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
