从用户提问到AI回答,再到商品卡和购买页面,消费链路正在被AI重新串联。过去,用户需要主动搜索关键词、浏览多个页面、比较不同店铺;如今,用户只需向AI提出需求,AI就会在回答中直接展示商品卡——商品图片、销售价格、店铺名称和商城来源一应俱全,点击即可跳转购买。上海智推时代科技有限公司近日宣布,其GENO平台正式上线商品卡采集及分析功能,支持采集AI平台回答中的商品卡信息。目前,该功能已支持采集豆包中的抖音商城商品、元宝中的京东商城商品,以及文心中的京东、拼多多商品,千问平台也在陆续接入中。后台可按商品、项目、来源和问题等维度进行汇总,品牌方可查看商品名称、展示价格、店铺、商城来源、提及次数和提及率,也可回到相应的AI回答中查看商品是在什么问题下被推荐出来的。
中国互联网络信息中心报告显示,截至2025年12月,我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人。消费决策正在从“用户主动搜索关键词”转向“AI根据需求推荐商品”,品牌竞争的颗粒度也随之变得更细——品牌出现在AI回答里,只代表进入候选范围;消费者最终看到什么、比较什么、购买什么,还要看具体SKU有没有进入商品卡。
AI正在把“提问—回答—商品卡—购买”串成一条新的消费链路,品牌竞争的战场也随之从关键词排名转向AI答案中的商品展示。业内分析认为,商品卡的出现推动GEO从品牌层走向商品层,品牌竞争开始进入具体商品、具体商城和具体消费场景之中。对于品牌方而言,商品卡监测不仅是多了一个数据看板,更是多了一个理解AI如何认识、比较和选择商品的窗口。从商品卡出发,品牌方既能看见一次曝光的结果,也能看见AI对商品的认识、理解和选择过程。当消费链路被AI重新串联,GEO的下一步,就是让品牌不仅被推荐,更让对的商品在正确的场景中被准确地展示和选择。
