近日，重庆交通大学“芯构智算”团队公开了其研发的国产RISC-V AI服务器完整技术配置。该服务器采用全栈国产化技术路线，核心硬件与基础软件均实现自主适配，在算力性能、能效水平、生态兼容性等维度均达到同类产品先进水平，为国产AI算力设备提供了新的架构选择。
硬件层面，该服务器核心搭载64核玄铁C920处理器，这是一款基于RISC-V指令集的高性能通用处理器，整机集成专用张量加速单元，原生支持RVV向量加速指令集，可针对AI推理场景实现指令级并行优化。不同于通用处理器单纯依靠核心数量堆高算力的模式，该团队通过软硬件协同设计，让张量加速单元与CPU核心形成算力互补，针对性提升AI推理场景的执行效率。实测数据显示，整机AI推理算力峰值达75 TFLOPS；在ResNet-50基准测试中，推理延迟低至3ms，较同类型通用RISC-V平台性能提升3倍；通过电源管理优化、算力动态调度等技术，单位算力能耗较行业常规方案下降35%，且整机完成72小时满载连续稳定运行验证，长期运行可靠性得到验证。
软件生态方面，该服务器已完成多维度的适配验证，覆盖主流操作系统与AI开发框架。操作系统层面，已完成与Ubuntu、Fedora、openEuler、openKylin、Deepin五大主流操作系统的适配，既支持国际通用开源系统，也兼容国内主流开源操作系统，可满足不同用户的使用习惯与安全合规需求。AI框架层面，已完成对PyTorch、TensorFlow两大全球主流深度学习框架的兼容适配，开发者可实现模型的快速迁移与部署，无需大幅修改代码，有效降低了用户的技术迁移成本。
团队负责人卢宇信表示，RISC-V架构的优势在于开放可定制，但生态适配一直是产业落地的难点。本次完成五大操作系统与两大AI框架的适配，本质是为RISC-V AI服务器搭建了基础软件生态底座，让技术成果不再局限于实验室场景，具备了走向实际业务应用的条件。后续团队还将持续拓展生态适配范围，覆盖更多行业专用软件与工具链。
