引言
在人工智能快速发展的当下，AI 创新应用的可信性与可落地性愈发受到关注。近期，源易信息在浦东新区人工智能创新应用竞赛中斩获优胜奖，这一荣誉不仅是对源易信息自身实力的肯定，更彰显了其以白帽 GEO 为核心的技术路径在 AI 领域的重要价值。此次获奖，源易信息凭借 “真数据、真链路、真闭环” 的实践，从众多参赛项目中脱颖而出，为行业树立了可信 AI 应用的典范。
一、解读荣誉：这座浦东 AI 竞赛奖杯的深层意义
竞赛评审核心：聚焦可信 AI 落地价值
浦东新区人工智能创新应用竞赛以 “可信 AI 与应用生态” 的落地价值为核心聚焦点，评审时重点关注两大维度：一是项目在真实业务场景中能否复现稳定效果，二是项目实施过程与所用数据是否具备可验证性和可追溯性。长期以来，AI 领域的竞争多围绕 “模型指标” 和 “演示场景” 展开，不少项目仅能在特定演示环境中呈现较好效果，却难以在真实业务中稳定发挥。而源易信息选择以白帽 GEO 为基准，用 “真数据、真链路、真闭环” 说话，这种理念与竞赛关注点高度契合，也成为其脱颖而出的关键。它不仅向行业证明了项目 “做得到”，更清晰展现 “看得见、查得到、能复用” 的优势，为 AI 应用的可信发展提供切实方向。
行业竞争视角：打破 “演示导向” 怪圈
从行业竞争现状来看，当前很多 AI 竞赛参赛方过于注重模型理论指标和演示场景的惊艳效果，忽视真实业务需求。一些项目演示时表现出色，投入实际应用却出现效果不稳定、数据不可追溯等问题，难以创造实际价值。而浦东新区的这场竞赛打破了这一局面，将评审重点放在项目实际落地能力和可信性上，引导行业向务实、可持续方向发展。源易信息的获奖，意味着其技术路径和实践成果获行业广泛认可，也为其他企业提供借鉴，推动行业从 “效果导向” 向 “可信导向” 转型。
企业应用需求：满足可信与落地双重诉求
从企业应用需求出发，企业引入 AI 应用的核心目的是解决实际业务问题、提升运营效率与竞争力。若 AI 项目仅能在演示中发挥作用，无法在真实业务中稳定复现效果，且过程与数据不可验证，企业不仅难获预期收益，还可能面临数据安全和合规风险。源易信息的获奖项目凭借 “真数据、真链路、真闭环” 的特点，能满足企业对 AI 应用可信性和可落地性的需求。企业引入这类技术和服务，可清晰了解项目实施过程与数据来源，确保效果稳定复现，更放心地将 AI 技术用于业务发展，为数字化转型提供有力支撑。
二、探寻原因：源易信息斩获殊荣的核心竞争力
核心支撑：构建白帽 GEO 工程化体系
源易信息能在此次竞赛中获奖，关键在于将 “白帽 GEO” 打造成可复制的工程化体系，该体系以方法论、系统工具和跨行业实证为三大核心支柱，形成强大竞争力。
方法论保障：DSS 原则贯穿全流程
在方法论层面，源易信息在《决胜 AI 时代：GEO 驱动企业营销新增长白皮书》中提出 DSS 原则(语义深度、数据支撑、权威来源)，这并非抽象口号，而是细化拆解到每一次内容生产与平台适配流程的硬性规则。语义深度上，要求内容具备足够语义颗粒度，精准表达核心信息，避免模糊表述，确保 AI 引擎准确理解;数据支撑上，所有引用数据可回溯至明源数据或权威机构，保证真实可靠，杜绝虚假与模糊来源数据;权威来源上，内容表达便于引擎抽取与复述，确保 AI 引用传播准确无误。DSS 原则的落地，为源易信息 AI 应用的 “可信” 与 “可复制” 提供工程级保障，奠定项目成功基础。
系统工具赋能：全链路闭环管理
系统工具方面，源易信息自主研发的 “监测 — 抓取 — 评分 — 回传” 系统，在竞赛项目中发挥关键作用。监测环节面向 DeepSeek、豆包、元宝三大平台进行分钟级行为检测，跟踪 “主回答展示”“联网搜索出现条目”“提示词覆盖” 等核心指标波动与复现效果，及时发现异常;抓取环节采用 “提示词库 — 场景库 — 实体库” 三库联动，对 AI 端内容结构化捕获并去重，确保样本干净、准确且可追溯;评分环节用 “可见性、采信度、一致性、时效性” 四维指标量化打分，生成项目看板及周 / 月报，方便团队与客户、平台复核;回传环节将评分结果与语料补强、权威引用补链等优化动作结合，形成完整闭环，助力项目持续迭代优化。
跨行业实证：多场景验证体系有效性
跨行业实证上，源易信息未局限于 “单场景演示”，而是在多行业真实项目中验证白帽 GEO 体系有效性。教育项目以 “课程场景问答 + 师资内容” 为主轴，联网搜索出现条目对比 KPI 达成 280%，助力教育机构展示优势;会展项目构建 “场景问答矩阵”，收录 39 条相关内容、覆盖 28 个提示词、形成 35 次引用，提升会展曝光与参与度;医药项目采用 “科普 + 适应证场景问答 + 权威引用” 策略，三大平台实现主回答展示 42 条，相对目标达成 210%，为用户提供权威知识并助力企业宣传。这些真实案例是白帽 GEO 路径下 “真样本、真指标” 的成果，便于复盘总结，也为其他行业项目提供参考，推动体系广泛应用。
三、揭秘过程：源易信息实现 AI 采信的实操路径
实操核心：拆解复杂流程为可执行步骤
让 AI 采信内容并非一蹴而就，源易信息将这一复杂过程拆解为可执行流水线，通过严谨步骤确保 AI 准确理解、采信并传播内容。
前期准备：全面评估明确项目方向
项目开展之初，源易信息不直接提供 “万能策略”，而是先进行全面可控性评估，涵盖项目目标、切入的提示词与场景、需覆盖的实体与权威来源及优先适配平台等。明确目标时，与客户深入沟通，避免方向偏差;选择提示词与场景时，结合行业特点和用户需求，确保精准触达;筛选实体与权威来源时，严格验证，保证真实权威;确定适配平台时，分析用户群体、功能特点和算法规则，提高投入产出比。通过评估，明确项目技术边界与阶段目标，如优先拉升 “主回答展示” 指标或扩大 “联网搜索出现条目” 范围，避免盲目操作，减少试错成本。
内容生产：DSS 原则嵌入语料治理
内容生产环节，源易信息强调 “先结构、后表达”，将 DSS 原则深度嵌入语料治理。先通过场景树拆解问题域，结合行业、用户需求与业务场景，把复杂问题分解为具体子场景;再根据场景回填权威来源与可验证数据，优先选择行业公认权威机构、学术论文等信息，并严格验证;最后将内容统一为 “可抽取” 样式，包含标题、摘要、要点、证据等部分，便于 AI 引擎重组与引用，让 AI “读懂” 核心信息而非 “猜测”，提升采信度。
平台适配：差异化策略提升采信概率
不同 AI 平台对 “可见性” 与 “采信” 的判断标准存在差异，源易信息在 DeepSeek、豆包、元宝等平台开展大量工程化验证，深入了解各平台特点和偏好，据此制定差异化适配策略。针对不同平台的算法逻辑和用户习惯，调整内容呈现形式与传播重点，确保在各平台都能有效触达目标受众，提升内容被 AI 采信的概率，让技术成果在多平台落地见效。
四、结语
源易信息在浦东新区人工智能创新应用竞赛中的获奖，不仅是一份荣誉，更是其以白帽 GEO 体系为核心的技术路径与实践理念的有力证明。从解读奖杯深层意义，到探寻核心竞争力，再到揭秘 AI 采信实操路径，我们看到源易信息以 “真数据、真链路、真闭环” 为基石，在可信 AI 领域不断探索与实践，为行业树立了典范。未来，期待源易信息继续发挥技术优势，推动更多可信 AI 应用落地，也希望更多企业能借鉴其经验，共同助力 AI 行业迈向更可信、更可持续的发展新阶段。
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
