全国两会期间，全国人大代表、依文集团董事长夏华聚焦“数字经济与实体经济深度融合”“民族文化与乡村振兴”“文旅融合新场景”“服务型消费”以及“数据要素价值释放”这几个核心议题，带来了七份建议。其中，关于加快建设纺织服装行业可信数据空间，推动纺织产业数字化与数据要素价值释放的建议备受关注。
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为新型生产要素，已成为驱动产业创新和转型升级的核心引擎。国家高度重视数据要素市场化配置改革，并大力推动“数据要素×”行动。
夏华在建议中指出，纺织服装行业是我国国民经济的重要支柱产业，产业链条长、协作主体多、应用场景丰富，是数据要素价值释放和赋能的天然沃土。然而，纺织行业数据面临“量大质低”（即数据量很大，数据质量不高）的现状，存在数据流通壁垒高、数据应用基础薄弱、数据价值难以量化、数据标准不一致、数据安全难以保证等问题和挑战，制约了数据要素价值在纺织服装行业的有效释放。为此，我国亟须加快建设纺织服装行业可信数据空间，通过统一数据标准、提升数据质量、打通数据孤岛、强化数据安全与隐私保护，构建覆盖全产业链的数据协同机制，全面提升纺织产业竞争力。
对此，夏华提出以下建议：
一、加快纺织服装行业可信数据空间创新发展试点工作，推动行业数据要素安全流通与高效应用。
支持行业协会和龙头企业联合开展纺织服装行业可信数据空间建设工作，集成应用区块链、标识解析、隐私计算、AI等关键技术，建设满足纺织服装行业需求的数据确权、授权、交易、追溯和可信共享的技术框架与平台。依托平台，打通企业间研发、生产、物流、销售等环节的数据链路，实现全生命周期数据的高效集成与动态优化。支持建设行业级数据中台和算法模型库，促进共性技术和服务组件的开放共享。鼓励中小企业通过“轻量化”接入方式融入数据生态，降低数字化转型门槛，提升数据资源利用效率，激发产业链上下游协同创新活力。
二、基于可信数据空间打造纺织服装数据流通体系，推动产业结构调整、产业资源联动。
组织制定纺织服装行业数据分类分级、数据接口、数据质量、数据安全、价值评估、流通交易规则等关键标准与规范，明确数据权属界定与利益分配机制，优先在纺纱、织造、印染、服装等关键环节开展标准试点应用。推动建立跨企业、跨区域的数据共享与交易机制，实现数据资源的可追溯、可审计与可控流通。依托可信数据空间，聚焦高价值应用场景，建设行业高质量数据库和知识库，深化数据要素在产品创新、供应链协同、绿色制造等领域的融合应用，提升全链条资源配置效率与决策智能化水平。
三、配套专项政策与激励机制，引导纺织服装行业可信数据空间建设。
为加速数据在纺织行业的深度融合与价值释放，建议国家层面给予精准的政策与资金支持。设立专项资金用于纺织行业可信数据空间高质量数据集、关键标准、关键技术等研发与平台建设，重点扶持行业级可信数据空间试点项目建设，对参与数据共享的中小企业给予税收减免和数字化补贴。鼓励金融机构创新数据资产融资产品，探索数据质押、数据保险等新型服务模式，降低企业初期投入的成本压力。
审核：付强
校对：米果 晓符 小培
