全国企业管理现代化创新成果审定委员会日前印发《关于发布和推广第三十二届全国企业管理现代化创新成果的通知》，经组织专家初审、预审、答辩和终审，并向社会公示，245 项被审定为第三十二届全国企业管理现代化创新成果，予以公布。京东工业“基于AI 大模型的工业供应链全链数智化服务能力建设”，与中国石油化工集团有限公司、中国中车集团有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所等申报单位的34项成果共同入选一等成果，也是入选项目中罕有的来自供应链服务企业、聚焦人工智能领域创新的应用成果。
《通知》指出，这些创新成果集中体现了各类企业在加强高水平科技自立自强，改造升级传统产业，培育战略性新兴产业，深入推动企业智能化、绿色化、融合化发展等方面的管理创新经验，为政府有关部门制定相关政策提供了参考，为其他企业提供了可学习借鉴的成功经验，为大专院校和科研机构进行中国特色企业管理科学研究与教学提供了鲜活案例。
京东工业构建的行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，依托京东长期服务工业产业所沉淀的超8110万工业品SKU数据，与超40个细分行业实践积累训练而成，服务超1万家重点工业企业。其核心价值直指工业领域“成本高、效率低”的痛点，通过深度行业洞察和专业积累，用精准的智能决策与流程优化实现供应链成本的实质性降低与运营效率的倍数级提升。
京东工业大模型技术路线的核心是构建一个“服务自身、赋能行业”的AI创新体系。首先，以通用大模型为基座，逐层构建垂直架构;基于集团通用模型，训练适配工业场景的专业大模型，并以此为核心引擎，在其上层加载AI智能体，形成覆盖供需两侧全链路的应用体系。其次，以算法和数据为双核驱动，打造工业专业模型，持续积累、训练高质量的垂直行业数据，使模型在复杂工业场景的“体验、成本、效率”综合指标上实现最优。第三，以高效运营为发力点，打造供给侧创新应用，重点解决工业品参数复杂难查找、供需数据难以高效匹配等平台痛点，以AI智能体全面赋能平台数智化能力提升。最终，以客户价值为着力点，打造需求侧创新应用，针对企业客户的数据标准化难、成本高及供应链合规风险识别难等核心挑战，部署相应的AI智能体与解决方案，帮助客户实现降本增效的目标。该体系推动了从通用大模型到垂直工业模型的进化，形成了可复用的行业赋能路径。
其创新之处不仅是构建了垂直领域分层赋能的技术架构、开创了算法与高质量行业数据双核驱动的训练范式，更在真实产业场景应用中创造了明确的价值。京东工业打造了供需两侧协同的AI智能体矩阵，精准解决从需求侧商品数据标准化、需求澄清与合规管控到供给侧商品匹配、履约与进度监控的全链路业务痛点，实现了数智化能力向行业价值的直接转化。
例如，京东工业推出“工品查”，作为行业首个基于千万商品知识库自研的AI商品与物料治理中枢，以京东工业统一数据标准为底座，构建起15个AI智能体矩阵，具备内生多模态理解与交互能力，覆盖物料标准化、同品识别、类目映射、属性规范、主图合规、规格识别等20个核心场景，形成企业物料商品治理新范式，将十万级治理由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上，沉淀可运营的数据资产。以某能源央企为例，工品查通过原子化能力自由组合编排，快速搭建与其流程深度契合的专属方案，峰值并行处理百万级SKU，自动完成人工难以承载的同品聚类、批量审核与属性补全，实现从“人治”向“数智”的跃迁，在确保质量与合规的同时显著降低人力成本逾一半。
京东工业通过“速赢试点-全链路推广-数据飞轮驱动”的清晰三阶路径，更为工业供应链领域探索出一套可落地、可复制的大模型研发与应用范式。第一阶段速赢试点，企业聚焦商品、履约、运营等核心痛点场景，打造可验证的AI产品标杆，以“从痛点到解决方案”的精准样本破解了行业数智化转型“不知从何入手”的普遍难题;第二阶段全链路推广，其系统化嵌入AI能力，构建覆盖全场景的工业供应链AI产品矩阵，打通数据并支持跨场景复用，推动AI从“辅助决策”向“自动执行”升级;第三阶段数据飞轮驱动，通过数据闭环持续沉淀行业规则与知识，基于优质工业数据孵化高阶AI能力并反向赋能生态，形成可持续的“数据-能力-生态”升级循环，推动行业标准的建立。京东工业基于这条路径打造的AI工业大模型，也是中国工信企业新纪录办公室组织审定的“首个以供应链为核心的工业大模型”，让工业供应链领域增强了拥抱人工智能的信心与决心。
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
