AI浪潮正以前所未有的深度重塑医疗。它不只是工具，更是对人、对时间、对临床智慧的一次重新丈量。4月25日，梅斯医学召开“循证之上，技能突破”发布会，正式宣告DeepEvidence完成一次意义非凡的进化——在坚守“每条结论均有参考文献”的循证基因基础上，推出处方点评参考、患者管理、计算器、个人知识库等一系列实用工具，构建起海报、笔记日记、文献互助等社交矩阵，更首次发布技能(Skills)功能，用户可将自己常用的写作、分析、整理、结构化输出方式，沉淀成可反复调用的“数字技能”，从而实现临床工作流的深度提效与智能跃迁。
发布会直击：从“被动提问”到“驾驭智能”
“为什么很多聪明的通用AI，难以无缝贴合真实临床工作流?”发布会上，梅斯医学创始人张发宝博士提出了这一核心痛点。他指出，通用医疗问答缺乏对科室习惯、个体工作节奏的深度理解，医生每一次提问都不得不展开漫长的背景铺垫。而真实的临床场景，是接诊录入、快速决策、个性化方案、随访评估环环相扣的连续体，需要的不是一台冰冷的问答机器，而是一个能够记住你、理解你、与你共同进化的智能伙伴。
“医疗的下一站，绝不仅仅是一款更聪明的问答引擎”，张发宝博士强调，“DeepEvidence的战略主张是从‘被动提问的User’到‘驾驭智能的Creator’。让每一位医生从使用者进化为AI的创造者，将临床经验转化为专属的高效工具。”
技能首发：用自然语言创造你的“临床超能力”
这一主张的落地载体正是技能功能。所谓“技能(Skills)”，并不是一段聊天记录，而是一个深度贴合个人工作习惯、即插即用的数字模块。更为震撼的是，创建技能也不需要写代码，门槛被降至用自然语言描述需求。例如，医生只需输入：“帮我按之前那种格式，整理一下这个消化科病人的病历”，Skill Creator就会自动进行需求解析、逻辑补全与架构搭建，生成专属技能“消化内科专属病历助手”。它记得你的结构偏好，理解你的行文节奏，就像团队里多了一位无声却极度默契的搭档。
同时，Skill Creator并非静止的工具箱，它内置了行业最前沿的技能构建理念，当底层AI技术进化时，用户已创建的所有技能将自动受益，无需重新设置，通过动态prompt优化、医学意图精准对齐、多步逻辑链重构，实现持续的无感升级。
“把时间还给患者，把思考留给医学。”张发宝博士的这句话，此刻，不再只是愿景，而是一种正被技术兑现的承诺。
能力全景：工具+社交+创作，构建完整生态
在随后环节中，产品团队详细介绍了DeepEvidence的全新升级功能。在核心工具层面，新增处方点评参考、患者管理、医学计算器、个人知识库四大实用功能，覆盖临床诊疗全流程，进一步提升医生工作效率;在社交互动层面，推出海报、笔记日记、留言私信、文献互助等功能，搭建医生之间的专业交流平台，实现临床经验与医学知识的高效流转;在创作核心层面，技能功能作为本次升级的最大亮点，真正赋予每一位医生以 AI 创造者的身份!由此，“工具+社交+创作” 的完整生态悄然成形，共同托举起一个更具生命力、更具温度的智能临床世界。
临床一线声音：从“好用”到“离不开”
“以前查文献要辗转多个库，全英文检索效率很低，还要自己一篇篇读完才能提取结论。现在把问题输进去，几秒钟就能拿到结构化的答案，最新指南和 RCT 信手拈来，每条结论都像长了根一样，可以一直追溯到原文，心里特别踏实。”
这段来自发布会 “见证：临床第一线” 环节的真诚分享，说出了许多医生的共同心声。病理科、儿科、脑病科、特诊科、康复科、中医门诊…… 不同科室的医生走到台前，不约而同地提及一个变化：DeepEvidence 已不止是 “好用”，而正成为一种 “离不开”。
多位医生反馈，撰写疑难病例讨论记录的时间从一个半小时压缩到半小时，文献查阅时间从半小时缩短到三分钟，“这节省的时间弥足珍贵，让我能更专注于患者沟通和临床决策”。同时，医生们特别强调，该工具“不是替医生写病历，而是帮你把查资料、搭框架、找依据这些前置工作效率化，让时间花在真正的临床判断上”。
此外，“句句有出处、引用可追溯”——这句反复被提及的话，其实正是医生们对安全感和权威性最深层的渴望。当 AI 的建议有了坚实的证据锚点，临床决策便多了一份笃定，少了一份犹疑。
可信赖的循证基因：所有结论可追溯
即使增加了创造性和社交性功能，DeepEvidence从未动摇其循证溯源的根基。全新版本也将继续坚持：所有回答基于国内外权威指南、RCT、Meta分析、药品说明书，句句有出处，所有引用可点击追溯原文。技术架构采用RAG+医学知识图谱混合结构，最大程度降低模型幻觉，并定期更新知识库，与国际前沿保持同步。
而这一切，并不以牺牲效率为代价。秒级响应让查证效率较传统方式提升约 10 倍;文字、图片、报告等多模态输入自由包容;移动端、桌面端无缝跟随，随时随地支撑临床决策。多智能体协同之下，诊断、用药、文献、影像等多个维度被有机整合，给出的不是冷冰冰的文献堆砌，而是可操作的临床建议，是复杂现实中的一束指引。
生态布局：不止于DeepEvidence，梅斯医学的AI版图
DeepEvidence将始终以循证为根基，以医生的实际使用场景为迭代依据，拓展技能共享生态，让更多科室和医生能够将重复性劳动转化为可复用的数字资产。技术的目的不是替代判断，而是把时间还给患者，把思考留给医学。
从面向医疗垂直场景的“梅斯小智”，到连接“医药代表-医生-患者”三端深度协同的“iMED_AI”，再到赋能科研源头的ElavaX与NovaX，以及本次重磅升级的DeepEvidence，梅斯医学正一步步搭建起 AI 驱动的创新与成果转化生态。
技术的目的，从来不是替代判断，而是把时间还给患者，把思考留给医学。当每一次科研灵感的闪烁都能被捕捉，每一次智慧的碰撞都能激发出更大的价值，我们便有理由相信——循证之上，技能突破，这不仅是一次产品升级，更是一场关于医疗温度的时代回响。
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
