主题一：从智能医学工程专业学生的视角带你看AI问诊的潜力与风险
一、引言
以自身专业(智能医学工程)学习经历切入，课程中AI医疗案例分析、实验室模拟问诊实践，引出AI问诊在当下医疗场景中的普及现状，点明专业视角下探讨其潜力与风险的意义。
二、AI问诊的潜力：专业视角下的优势挖掘
1. 提升问诊效率：结合智能医学工程中的“医疗数据处理”知识，分析AI通过快速整合患者病史、症状数据，缩短问诊等待时间，尤其适用于基层医疗和慢病随访场景。
2. 辅助临床决策：举例说明AI在临床诊断中的作用，可作为医生初诊的辅助，减少漏诊、误诊风险。
三、AI问诊的风险：基于专业认知的问题剖析
1. 数据安全隐患：AI问诊依赖大量患者数据，存在数据泄露、滥用风险，违背医学伦理与《个人信息保护法》要求。
2. 算法局限性：AI对复杂、罕见病症的诊断能力不足，且无法替代医生的人文关怀。
3. 责任界定模糊：分析AI问诊出现误诊时，医院、AI技术提供方、医生的责任划分难题，结合专业所学的“医疗法规与伦理”提出疑问。
四、结语：智能医学工程学生的思考与期待
总结AI问诊的“工具属性”，强调其需与医生临床经验结合;结合自身专业规划，表达未来将致力于优化AI医疗算法、推动AI安全落地的目标。
主题二：大学生调研基层医院：记录“智能医疗设备落地难”现状，探索解决方案
一、引言
交代调研背景，响应国家“乡村振兴与基层医疗建设”号召及完成课程实践需求，智医启航公益服务团队调研了徐州市黄山垅卫生院信息科，引出“智能医疗设备落地难”的核心问题。
二、调研实录：基层医院智能医疗设备的“落地困境”
1. 配套不足：分析硬件与软件的脱节——部分基层医院缺乏稳定网络支撑智能设备运行，且设备维护人员短缺，出现故障后无法及时维修。
2. 人员适配差：记录基层医护人员的反馈，如“年龄较大的医生不熟悉智能系统操作”“培训次数少、培训内容不贴合实际需求”，导致设备难以融入日常诊疗流程。
3. 资金压力。
三、解决方案：调研团队的思考与建议
1. 常态化培训：提出与医学院校、三甲医院合作，为基层医护人员开展“理论+实操”结合的培训，建立“一对一帮扶”机制(如三甲医院医生远程指导设备使用)。
2. 政策与资金支持：建议地方政府加大对基层医院智能设备的后续资金投入(如补贴维护费、耗材费)，并将设备使用效率纳入医院考核指标，避免“盲目采购”。
3. 试点推广：提议先在条件较好的乡镇卫生院开展“智能设备落地试点”，总结经验后逐步推广，降低全面铺开的风险。
四、总结调研收获
强调基层医疗智能化的重要性;呼吁社会关注基层医疗“最后一公里”问题，期待更多力量参与到“让智能设备真正服务基层患者”的行动中。
主题三：青年视角下的国际研学：在新加坡南洋理工大学，触摸知识与世界的共鸣
一、引言
缘由：获江苏省优秀大学生暑期境外学习奖学金。
二、研学日常：课堂内外的“知识碰撞”
1. 课堂学习：描述南洋理工大学的课程特点：“项目制教学”“小组讨论为主”。
2. 实验室体验：记录参观南洋理工大学特色实验室(材料科学)的经历，描述看到的前沿技术，引发对“科研创新”的思考。
三、文化共鸣：跨文化交流中的“世界认知”
1.. 城市探索：结合新加坡“多元文化融合”的特点，描述参观当地科技园区、人文景观的经历，感受新加坡现代科技与本土人文之美。
四、结语：研学归来的成长与展望
总结研学带来的改变：拓宽学术视野、提升跨文化沟通能力，强调“知识不止于书本，更在于与世界的连接”;结合青年身份，表达未来将以“国际视野”深耕专业领域，推动跨文化合作的期待。（徐州医科大学 陈凌俐）
审核：王峰 郭江涛 石贵明
校对：小强
